Analytics Engineer Pleno

A LINA é uma Infratech que oferece soluções tecnológicas para o universo Open Finance e Open Insurance. Desenvolvemos sistemas com arquitetura distribuída e diferentes interfaces, sempre buscando revolucionar a forma como os players interagem e se comunicam com o mercado.

Nascemos para apoiar a jornada de diversos setores rumo à Open Economy, com tecnologia que impulsiona o compartilhamento seguro e inteligente de dados, fomentando a inovação e o desenvolvimento de novos negócios digitais.

Descrição do Cargo

• Atuar na linha de frente da qualidade de dados do time, sustentando o crescimento da nossa base de clientes ativos e garantindo que decisões de negócio e modelos internos estejam fundamentados com cada vez mais acurácia.
• Ajudar o nosso time a continuar construindo o melhor entendimento dos dados open finance do Brasil, com organização, testes e tratamentos avançados que detectam e resolvem inconsistências.
• Contribuir diretamente para a evolução dos pipelines de dados de Open Finance, transformando informações brutas em features que geram valor real para os produtos da Lina.
• Combinar qualidade e estruturação de dados com projetos de modelagem diversos (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem), ganhando autonomia crescente ao longo do tempo.
• Usar tecnologias e ferramentas de ponta para gerar insights, modelos e indicadores de alta qualidade, entregando pros nossos clientes algo muito além de uma simples integração ao ecossistema open finance.
• Fazer parte de um time que valoriza a colaboração genuína, construindo soluções em conjunto no dia a dia.

Responsabilidades e Tarefas

• Aprimorar continuamente a qualidade dos dados, identificando oportunidades de melhoria e evolução nos processos internos.
• Desenvolver e manter pipelines de categorização de transações financeiras.
• Construir features derivadas de dados de Open Finance para uso em produtos e modelos internos.
• Apoiar a preparação de features e pipelines para diferentes iniciativas de modelagem (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem).
• Colaborar diariamente com a squad de dados na priorização e resolução de demandas.
• Documentar transformações, regras de negócio e decisões técnicas aplicadas aos pipelines.
• Monitorar a saúde e a performance dos pipelines em produção, propondo melhorias contínuas.
  

Requisitos do Cargo

Formação Acadêmica

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

Experiência

• Experiência prática em rotinas de manutenção e melhoria de qualidade de dados.
• Vivência construindo e mantendo pipelines de transformação de dados em ambientes de produção.
• Experiência colaborando em time de dados multidisciplinar, com interface direta com áreas de negócio e/ou modelagem.

Conhecimentos Técnicos

• SQL avançado
• Python
• dbt (ou ferramenta equivalente de transformação de dados)
• Git / controle de versão

Competências Comportamentais

• Atenção a detalhes e rigor na verificação de dados.
• Proatividade para identificar e propor melhorias antes que virem problema.
• Colaboração no dia a dia com times e temas diversos, sem perder o foco na entrega.
• Curiosidade e interesse genuíno por aprender novos domínios, transitando bem na interseção entre engenharia e ciência de dados.
• Organização e autonomia para conduzir múltiplas frentes de trabalho.

Diferenciais

• Experiência aprimorando a qualidade de dados em ambientes de produção.
• Experiência em modelagem estatística e machine learning aplicados a diferentes domínios (crédito, categorização, NLP, entre outros).
• Experiência com testes de dados (dbt tests, Great Expectations ou equivalente).
• Familiaridade com MLflow ou ferramenta de tracking de experimentos equivalente.
• Vivência com dados de Open Finance (extrato, fatura, cartão, consentimento).
• Experiência com stack analítica moderna (orquestração de pipelines, data warehouse colunar).
  

Pacote de incentivos:

• Auxílio Alimentação e Auxílio Refeição.
• Auxílio Educação.
• Plano de Saúde da SulAmérica (Especial 100).
• TotalPass.
• Day Off no mês de aniversário.
• Bônus.
• 100% remoto.
  

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