Forward Deployed Engineer PL (FDE)
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A Dataside está buscando um Forward Deployed Engineer (FDE) Pleno para atuar na transformação de perguntas da liderança do cliente em soluções de dados e IA que rodam em produção, gerando ganhos mensuráveis. Como FDE Pleno, você será responsável por conduzir o caso de uso desde a pergunta inicial até o ROI medido, com autonomia.
Responsabilidades
- Conduzir o Discovery de forma autônoma, mapeando as perguntas reais da área usuária e as métricas a serem impactadas, com baseline medido antes da construção.
- Negociar e acordar a camada semântica e métricas entre as áreas.
- Configurar e colocar agentes de dados em produção nas plataformas parceiras (Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake Cortex, Claude ou Amazon Bedrock).
- Realizar integrações leves utilizando Python, APIs e MCP quando a configuração não for suficiente.
- Configurar o conjunto de avaliação do agente, taxa de acerto e monitoramento contínuo, com ciclos de melhoria.
- Aplicar governança de dados: permissões, segurança por linha e coluna, origem rastreável e LGPD.
- Realizar rollout, treinamento do time do cliente e painel de adoção.
- Medir mensalmente o ganho contra o baseline, com declaração do cliente.
- Registrar padrões reutilizáveis para criar aceleradores.
- Apoiar tecnicamente FDEs em formação, revisando entregas e atuando como padrinho.
Requisitos
- ✓Experiência de 2 anos ou mais em dados ou IA (engenharia de dados, analytics engineering, BI ou ciência de dados).
- ✓Conhecimento avançado em SQL e modelagem dimensional ou semântica.
- ✓Conhecimento sólido em Python para integrações, automações e testes.
- ✓Experiência prática com pelo menos uma plataforma parceira: Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake ou AWS.
- ✓Ter colocado em produção ao menos uma solução usada por usuários de negócio no dia a dia, com participação direta na entrega.
- ✓Habilidade para conduzir conversas com área de negócio e liderança de forma autônoma: perguntar, discordar, negociar definições e apresentar resultados.
- ✓Experiência prática com RAG, engenharia de prompts, avaliação de LLM e governança de dados, tendo aplicado esses conceitos em solução real.
- •Certificação Databricks, Microsoft, Snowflake ou AWS.
- •Experiência com MCP, orquestração de agentes ou Claude Code.
- •Experiência com agente de dados ou LLM em produção com avaliação estruturada.
- •Vivência em um setor (serviços financeiros, agro, varejo).
- •Experiência em consultoria ou em função técnica voltada a cliente.
- •Experiência prévia orientando profissionais mais juniores.
Sobre a Empresa
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