Middle Data Engineer

Para se candidatar, acesse a página de carreiras da Pipefy pelo botão de candidatura e clique no título desta vaga para abrir o formulário.

Localização: Brazil | Brasil | Remote | Remoto

Somos um coletivo de pessoas destemidas com um propósito claro: empoderar profissionais ao redor do mundo por meio de um software inteligente de automação de fluxos de trabalho. Atualmente, mais de 500 pessoas trabalham com a gente em 7 países, de forma **remota ou híbrida**, para facilitar a vida de mais de 3000 empresas que utilizam o Pipefy em mais de 180 países. Desde nossa fundação em 2015, colocamos pessoas no centro de tudo o que fazemos. Por isso, te convidamos a saber mais sobre essa posição e se candidatar para fazer parte de nosso time.

Descrição da vaga

Pipefy está procurando uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para projetar e desenvolver pipelines de dados para apoiar nosso caminho até a lua! Alguém apaixonado(a) por dados e solução de problemas para trabalhar em uma equipe incrível e focada em soluções baseadas em dados.

Principais Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes.
• Garantir a escalabilidade, segurança e desempenho dos pipelines.
• Integrar novas fontes de dados ao sistema existente.
• Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform, Load) para diversas origens de dados.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras equipes para entender e atender suas necessidades de dados.
• Auxiliar colegas na resolução de problemas técnicos relacionados a SQL, Python e outras ferramentas.
• Documentar e desenvolver padrões e melhores práticas para a equipe de engenharia de dados.
• Participar de revisões de código, oferecendo feedback construtivo.

Requisitos

• Experiência em pipelines de dados e ferramentas de gerenciamento de workflow como Airflow, entre outros.
• Proficiência no processo de Extract, Transform, and Load (ETL).
• Conhecimento em arquiteturas de Plataforma de Dados, Data Lakes e Data Warehouse.
• Experiência em linguagens para manipulação de dados como Python, Scala e Spark.
• Familiaridade com controle de versão utilizando Git.
• Competência em Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em soluções de Data Warehouse como BigQuery, Snowflake, entre outros, e modelagem de dados

We are a collective group of fearless people with a clear purpose: to empower professionals around the world through intelligent workflow automation software. Currently, more than 500 people across 7 countries work with us, remotely or in a hybrid way, to make life easier for over 3,000 companies using Pipefy in more than 180 countries. Since our founding in 2015, we have put people at the center of everything we do, so we invite you to learn more about this position and apply to be part of our team.

Job Description

Pipefy is looking for a Middle Data Engineer to design and develop data pipelines to support our path to the moon! Someone passionate about data and solving issues to work on an awesome team focused on data-driven solutions. 

Main Responsibilities

• Design, build, and maintain robust and efficient data pipelines.
• Ensure the scalability, security, and performance of data pipelines.
• Integrate new data sources into the existing system.
• Develop ETL (Extract, Transform, Load) processes for various data sources.
• Collaborate with data scientists, analysts, and other teams to understand and meet their data needs.
• Assist team members in resolving technical issues related to SQL, Python, and other tools.
• Document and develop standards and best practices for the data engineering team.
• Participate in code reviews, providing constructive feedback.

Requirements

• Experience with data pipelines and workflow management tools like Airflow, etc.
• Proficiency in Extract, Transform, and Load (ETL) processes.
• Knowledge of Data Platform architectures, Data Lakes, and Data Warehouses.
• Experience with data manipulation languages such as Python, Scala, and Spark.
• Proficiency with Git for version control.
• Competence in Docker and Kubernetes.
• Familiarity with Data Warehouse solutions like BigQuery, Snowflake, etc., and data modeling.

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• Vale alimentação/Refeição flexível
• Auxílio mensal home office
• Subsídio de mobília
• Assistência psicológica (para você ou dependentes legais)
• Gympass
• Licença maternidade / Paternidade (maternidade 6 meses/paternidade 3)
• Auxílio para babá / Escola primária
• Assistência de nutrição complementar
• Plano veterinário
• Folga de aniversário
• Licença de casamento (7 dias)
• Licença de luto pessoas amadas (10 dias)
• Licença de luto animal de estimação (2 dias)
• Auxílio funeral individual
• Auxílio educação
• Empréstimo consignado
• Consultoria Financeira
• Udemy
• Espaço de coworking

Benefits

• Health and Dental insurance
• Life insurance
• Flexible hours (40h/ week)
• Flexible monthly meal allowance
• Monthly home office allowance
• Home office setup allowance
• Psychological assistance (employees or legal dependents)
• Gympass
• Maternity / Paternity leave (Maternity 6 months/Paternity 3)
• Babysitting / Elementary school allowance
• Complementary nutrition assistance
• Vet insurance
• Birthday day off
• Marriage leave (7 days)
• Bereavement Leave (10 days)
• Pet bereavement leave (2 days)
• Individual funeral aid
• Education Allowance
• Payroll loan
• Financial consulting
• Udemy
• Coworking space