Mid Forward Deployed Data & Analytics Specialist

Principais atividades

• Conduzir reuniões com clientes para compreender necessidades, desafios e objetivos relacionados a dados e analytics.
• Realizar o levantamento e o detalhamento de requisitos, transformando necessidades de negócio em escopos e especificações de solução.
• Desenvolver e configurar soluções de visualização de dados e dashboards, conforme as necessidades identificadas.
• Utilizar recursos da plataforma para estruturar agentes, fluxos e funcionalidades que apoiem os projetos de analytics.
• Trabalhar com dados e indicadores para construir visualizações relevantes para os objetivos dos clientes.
• Articular demandas com os times internos de desenvolvimento quando houver necessidade de implementações técnicas mais complexas.
• Acompanhar cronogramas, entregas, pendências e evolução dos projetos.
• Apresentar atualizações de status aos clientes, esclarecer dúvidas e alinhar expectativas.
• Coletar feedbacks e propor ajustes nas soluções implementadas.
• Documentar requisitos, escopos, decisões e informações relevantes para a execução dos projetos.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos e das soluções entregues.

Requisitos

• Experiência ou conhecimentos práticos em Data Analytics, Business Intelligence (BI), engenharia de dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento de SQL.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards, como Power BI.
• Conhecimento dos fundamentos de análise e interpretação de dados, com capacidade de transformar informações em visualizações úteis para o negócio.
• Interesse ou experiência prática com inteligência artificial, agentes de IA ou soluções que integrem IA e dados.
• Capacidade de compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas ou funcionais.
• Boa comunicação para conduzir reuniões, levantar necessidades e apresentar soluções aos clientes.
• Organização para acompanhar projetos, prazos, entregas e diferentes demandas simultaneamente.
• Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
• Inglês funcional para comunicação escrita e participação em reuniões internas.

Diferenciais

• Experiência com Data Engineering, Data Warehousing, Data Lakes ou processos de ETL.
• Conhecimento de Python para manipulação de dados ou integração de soluções.
• Familiaridade com cloud computing e arquiteturas de dados.
• Vivência em projetos de dados para clientes corporativos, especialmente de grande porte.
• Experiência com plataformas SaaS, agentes de IA ou automações inteligentes.