Descrição da Vaga
Buscamos um Analista de Produtos Sênior para atuar na Riachuelo, contribuindo com o futuro da empresa e impulsionando a moda no Brasil. O profissional será responsável por dar previsibilidade às malhas críticas, padronizar o onboarding de novas fontes de dados, estabelecer contratos de dados com sistemas de origem e garantir os requisitos de rastreabilidade, linhagem, qualidade e retenção exigidos por órgãos regulatórios como BACEN, Resolução Conjunta CMN/BCB nº 18/2025 e LGPD. Além disso, deverá atuar de forma integrada ao ecossistema de dados do Grupo Guararapes/Riachuelo, alinhando padrões de uma plataforma compartilhada e sendo dono do backlog e roadmap do produto.
Responsabilidades
- Dar previsibilidade às malhas críticas, com SLAs que tenham folga real frente aos horários de consumo de negócio e regulatório.
- Padronizar o onboarding de novas fontes (bancos transacionais, APIs, arquivos de parceiros, eventos), reduzindo prazo e retrabalho.
- Estabelecer contratos de dados com os sistemas de origem: schema, frequência, volumetria, responsáveis e gestão de mudanças.
- Garantir na camada de ingestão os requisitos de rastreabilidade, linhagem, qualidade e retenção exigidos por BACEN, Resolução Conjunta CMN/BCB nº 18/2025 e LGPD.
- Dar visibilidade de custo de processamento e armazenamento por pipeline e por fonte, e priorizar otimizações.
- Atuar de forma integrada ao ecossistema de dados do Grupo Guararapes/Riachuelo, alinhando padrões de uma plataforma compartilhada.
- Ser dono(a) do backlog e do roadmap do produto, equilibrando novas funcionalidades, qualidade e confiabilidade, dívida técnica e custo.
- Conduzir a discovery e o onboarding de novas demandas de ponta a ponta: entender a necessidade dos usuários e stakeholders, mapear os times e sistemas envolvidos, definir requisitos (funcionais e não funcionais, como desempenho, escalabilidade e segurança), priorizar e estabelecer critérios de aceite.
- Definir e acompanhar indicadores de sucesso, SLAs e SLOs do produto, em conjunto com engenharia, design e áreas de negócio.
- Formalizar acordos e contratos de integração com times internos e parceiros, e conduzir a gestão de mudanças e dependências entre sistemas.
- Acompanhar os indicadores do produto: pontualidade, taxa de falha, tempo de recuperação, frescor e completude, custo por pipeline e lead time de onboarding.
- Atuar como dona(o) do produto na gestão de incidentes: priorizar, comunicar impacto aos consumidores, conduzir post-mortems e garantir que as ações corretivas sejam entregues.
- Escrever especificações que engenharia consiga executar: regras de carga, chaves, deduplicação, tratamento de dados atrasados e regras de qualidade.
- Manter documentação e catálogo dos ativos ingeridos (descrição, owner, classificação de sensibilidade, linhagem).
- Traduzir exigências regulatórias e de LGPD em requisitos de ingestão: retenção, mascaramento, evidências de qualidade e rastreabilidade.
- Utilizar SQL e conhecimentos de ingestão e análise de dados para validar hipóteses, acompanhar a qualidade dos dados e apoiar a priorização com evidências.
- Facilitar cerimônias ágeis, comunicar status, riscos e decisões a stakeholders e apoiar a tomada de decisão com dados.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em dados, incluindo atuação como Analista de Produto, Product Owner ou Technical PO de produtos de dados ou de plataforma — ou trajetória em engenharia ou análise de dados com transição para produto.
- ✓Gestão de backlog, priorização e acompanhamento de entregas junto a times de engenharia, com Scrum ou Kanban.
- ✓Vivência com pipelines de ingestão ou integração de dados em produção, incluindo sustentação e tratamento de incidentes.
- ✓Gestão de stakeholders técnicos e de negócio em diferentes áreas da organização.
- ✓Conhecimento em SQL intermediário: joins, agregações e consultas para validar dados e reconciliar origem e destino.
- ✓Conhecimento em Arquitetura de dados: data lake e lakehouse, arquitetura medalhão, batch vs. streaming, carga full vs. incremental, CDC, particionamento e formatos colunares (Parquet, Delta).
- ✓Conhecimento em Orquestração e pipelines (ex.: Databricks Workflows, Airflow), em nível suficiente para discutir soluções com engenharia.
- ✓Conhecimento em Qualidade e observabilidade de dados: frescor, volume, schema e completude.
- ✓Conhecimento em Governança de dados: catálogo, linhagem, classificação de dados sensíveis e controle de acesso.
Benefícios
- ✓Assistência médica
- ✓Assistência odontológica
- ✓Vale Refeição
- ✓Vale Alimentação
- ✓Gympass
- ✓Auxílio Creche
- ✓Vale Cultura
- ✓PPR - Programa de Participação nos Resultados
- ✓Previdência Privada
- ✓Seguro de vida em grupo
- ✓Parcerias educacionais
- ✓Descontos na Riachuelo
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