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Analista de Engenharia de IA Sênior

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Descrição da Vaga

A Inmetrics busca um Analista de Engenharia de IA Sênior para liderar tecnicamente o desenvolvimento de algoritmos e soluções avançadas de inteligência artificial. O profissional será responsável pela concepção, codificação e otimização de modelos de machine learning e deep learning, além de definir estratégias para tratamento, análise e uso de dados, garantindo a integração dos modelos com sistemas e pipelines complexos.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Machine Learning para ambientes de produção.
  • Construir pipelines de dados para coleta, processamento, treinamento, validação e monitoramento de modelos.
  • Desenvolver, otimizar e implementar algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Implantar modelos em produção utilizando práticas de MLOps, automação e integração contínua.
  • Monitorar desempenho, precisão, disponibilidade e eficiência dos modelos em produção.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Produto, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Arquitetura para atender às necessidades do negócio.
  • Realizar análise e preparação de dados, feature engineering e melhoria contínua dos modelos.
  • Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos de IA e ML.
  • Garantir a qualidade, segurança, escalabilidade e governança das soluções desenvolvidas.
  • Documentar processos, arquiteturas e procedimentos técnicos.
  • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas dentro da equipe.
  • Participar de definições arquiteturais e da evolução tecnológica da empresa.
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Requisitos

  • ✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • ✓Experiência em desenvolvimento de software utilizando Python, Java ou linguagem equivalente.
  • ✓Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
  • ✓Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares.
  • ✓Conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
  • ✓Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • ✓Conhecimento de arquitetura de microsserviços e APIs REST.
  • ✓Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de conteinerização.
  • ✓Vivência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
  • ✓Conhecimento em Git, CI/CD e práticas DevOps.
  • ✓Experiência com MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
  • ✓Conhecimento em processamento e engenharia de dados.
  • •Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.

Benefícios

  • ✓Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
  • ✓Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
  • ✓Seguro de Vida
  • ✓Wellhub (Gympass)
  • ✓Auxílio Creche
  • ✓Auxílio Filho Excepcional
  • ✓Crédito Consignado
  • ✓Previdência Privada
  • ✓Convênio Pet
  • ✓SESC
  • ✓Telemedicina Conexa
  • ✓Ajuda de Custo
  • ✓Vale Alimentação / Refeição
  • ✓Cartão Multibenefícios
  • ✓Upgrade de convênio médico
  • ✓Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã)
  • ✓Programa INMaterna: acolhimento a gestantes
  • ✓Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
  • ✓Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna

Nosso propósito é inovar e fazer a diferença. Impactamos pessoas, resolvemos problemas relevantes, encantamos com experiências digitais incríveis e habilitamos a Transformação Digital dos nossos clientes.  Ao longo de quase vinte anos de desenvolvimento constante, crescemos e nos tornamos parce...[Ver Mais]

Informações Adicionais

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