Descrição da Vaga
A Extractta busca um Engenheiro de MLOps Sênior com perfil híbrido, transitando entre desenvolvimento de modelos (MLE) e engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). O profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção, trabalhando com sistemas distribuídos, arquiteturas escalonáveis, gerenciamento de infraestrutura em nuvem e apoio na criação de ferramentas auxiliares. É um ambiente com alto grau de autonomia técnica e espaço para inovação, incluindo novos projetos com LLMs.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção).
- Implementar e evoluir a arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados.
- Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC).
- Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time.
- Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável).
- Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.
Requisitos
- ✓Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção.
- ✓Conhecimento em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis.
- ✓Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software.
- ✓Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask.
- ✓Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos).
- ✓Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform.
- ✓Experiência com containerização (Docker).
- ✓Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação).
- •Conhecimento prático em Kubernetes (K8s).
- •Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono.
- •Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos).
- •Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção.
- •Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs).
- •Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).
Sobre a Empresa
Mais vagas na Extractta →A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios...[Ver Mais]
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