Descrição da Vaga
O Arquiteto de Padrões de IA Sênior atuará na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.
Responsabilidades
- Definir, evoluir e documentar arquiteturas de referência para IA, ML e GenAI.
- Criar padrões arquiteturais, blueprints, frameworks e guias técnicos de implementação.
- Estruturar padrões para RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e vector search, agentes inteligentes, memória e orquestração de agentes, grounding e contexto semântico, prompt engineering, avaliação e observabilidade de IA.
- Projetar arquiteturas de IA integradas a sistemas corporativos, ERPs, CRMs, plataformas digitais e sistemas legados.
- Apoiar a modelagem e organização de ontologias, taxonomias, features, embeddings, contextos semânticos e datasets de IA.
- Apoiar e evoluir processos de LLMOps e MLOps.
- Definir critérios mínimos para entrada em produção de soluções de IA.
- Estruturar padrões para Model Cards, Model Registry, Model Lineage, Prompt Templates, Evaluation Datasets, AI Output Schemas e AI Safety Rule Sets.
- Apoiar processos de avaliação, versionamento, promoção, auditoria, fallback, rollback e aposentadoria de modelos e artefatos de IA.
- Garantir rastreabilidade entre prompts, datasets, embeddings, modelos, avaliações e soluções.
- Definir e apoiar controles de segurança para IA corporativa.
- Identificar riscos relacionados a prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, vieses, hallucination e uso indevido de modelos.
- Apoiar iniciativas relacionadas a LGPD, privacidade, governança informacional, AI Safety, Responsible AI e compliance corporativo.
- Definir guardrails e políticas de uso responsável de IA.
- Avaliar aderência de soluções aos padrões corporativos de IA.
- Produzir pareceres técnicos e recomendações arquiteturais.
- Identificar débitos, desvios e riscos arquiteturais.
- Apoiar squads e arquitetos na adoção correta de padrões de IA.
- Participar de workshops de discovery, ideação e definição de soluções.
- Transformar aprendizados de projetos em padrões reutilizáveis.
- Apoiar guildas, chapters e CoE de Arquitetura e IA.
Requisitos
- ✓Experiência com arquitetura de soluções corporativas.
- ✓Conhecimento em APIs, microsserviços, integração distribuída, eventos e mensageria, DDD (Domain-Driven Design), CI/CD e Git.
- ✓Experiência com cloud (GCP preferencial, AWS, Azure).
- ✓Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL, vector databases e pipelines distribuídos.
- ✓Noções de frameworks arquiteturais (TOGAF, ArchiMate, C4).
- ✓Fundamentos sólidos de Machine Learning.
- ✓Conhecimento do ciclo de vida de modelos (treino, validação, inferência, avaliação, monitoramento).
- ✓Experiência com Python, Java e Rust.
- ✓Conhecimento em MLOps, observabilidade de modelos, feature engineering, feature stores e explainability, Responsible AI.
- ✓Experiência com LLMs, APIs de modelos, embeddings, busca vetorial, RAG, prompt engineering e agentes inteligentes.
- ✓Conhecimento em chunking, reranking, grounding, memory, tool calling e MCP (Model Context Protocol).
- ✓Experiência ou familiaridade com frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen e Google ADK.
- ✓Conhecimento em ETL/ELT voltado para IA, pipelines de embeddings, datasets de treino e inferência, versionamento de datasets, qualidade e linhagem de dados.
- ✓Experiência com ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector, Elastic/OpenSearch e Vertex AI Search.
- ✓Conhecimento em MLflow, LangSmith, Evidently, Ragas, OpenTelemetry, Grafana e Datadog.
- •Experiência em CoE ou governança arquitetural.
- •Certificações cloud.
- •Conhecimento em Lakehouse/Data Lake, Docker, Kubernetes/GKE, Terraform e Airflow.
- •Experiência com avaliação de aplicações GenAI.
- •Atuação anterior em ambientes regulados.
Benefícios
- ✓Vale Alimentação ou Refeição
- ✓Plano de Saúde (após 90 dias)
- ✓Plano Odontológico
- ✓Seguro de Vida
Sobre a Empresa
Mais vagas na Digisystem →A Digisystem é uma empresa que entende de tecnologia e de negócio, por este motivo nós somos o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital. A nossa missão é: transformar tecnologia em resultado para a sua empresa! Estamos atuando no mercado com mais de 30 anos de experi...[Ver Mais]
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