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Arquiteto de Solução Técnico Sênior

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Descrição da Vaga

O Arquiteto de Padrões de IA Sênior atuará na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.

Responsabilidades

  • Definir, evoluir e documentar arquiteturas de referência para IA, ML e GenAI.
  • Criar padrões arquiteturais, blueprints, frameworks e guias técnicos de implementação.
  • Estruturar padrões para RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e vector search, agentes inteligentes, memória e orquestração de agentes, grounding e contexto semântico, prompt engineering, avaliação e observabilidade de IA.
  • Projetar arquiteturas de IA integradas a sistemas corporativos, ERPs, CRMs, plataformas digitais e sistemas legados.
  • Apoiar a modelagem e organização de ontologias, taxonomias, features, embeddings, contextos semânticos e datasets de IA.
  • Apoiar e evoluir processos de LLMOps e MLOps.
  • Definir critérios mínimos para entrada em produção de soluções de IA.
  • Estruturar padrões para Model Cards, Model Registry, Model Lineage, Prompt Templates, Evaluation Datasets, AI Output Schemas e AI Safety Rule Sets.
  • Apoiar processos de avaliação, versionamento, promoção, auditoria, fallback, rollback e aposentadoria de modelos e artefatos de IA.
  • Garantir rastreabilidade entre prompts, datasets, embeddings, modelos, avaliações e soluções.
  • Definir e apoiar controles de segurança para IA corporativa.
  • Identificar riscos relacionados a prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, vieses, hallucination e uso indevido de modelos.
  • Apoiar iniciativas relacionadas a LGPD, privacidade, governança informacional, AI Safety, Responsible AI e compliance corporativo.
  • Definir guardrails e políticas de uso responsável de IA.
  • Avaliar aderência de soluções aos padrões corporativos de IA.
  • Produzir pareceres técnicos e recomendações arquiteturais.
  • Identificar débitos, desvios e riscos arquiteturais.
  • Apoiar squads e arquitetos na adoção correta de padrões de IA.
  • Participar de workshops de discovery, ideação e definição de soluções.
  • Transformar aprendizados de projetos em padrões reutilizáveis.
  • Apoiar guildas, chapters e CoE de Arquitetura e IA.
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Requisitos

  • Experiência com arquitetura de soluções corporativas.
  • Conhecimento em APIs, microsserviços, integração distribuída, eventos e mensageria, DDD (Domain-Driven Design), CI/CD e Git.
  • Experiência com cloud (GCP preferencial, AWS, Azure).
  • Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL, vector databases e pipelines distribuídos.
  • Noções de frameworks arquiteturais (TOGAF, ArchiMate, C4).
  • Fundamentos sólidos de Machine Learning.
  • Conhecimento do ciclo de vida de modelos (treino, validação, inferência, avaliação, monitoramento).
  • Experiência com Python, Java e Rust.
  • Conhecimento em MLOps, observabilidade de modelos, feature engineering, feature stores e explainability, Responsible AI.
  • Experiência com LLMs, APIs de modelos, embeddings, busca vetorial, RAG, prompt engineering e agentes inteligentes.
  • Conhecimento em chunking, reranking, grounding, memory, tool calling e MCP (Model Context Protocol).
  • Experiência ou familiaridade com frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen e Google ADK.
  • Conhecimento em ETL/ELT voltado para IA, pipelines de embeddings, datasets de treino e inferência, versionamento de datasets, qualidade e linhagem de dados.
  • Experiência com ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector, Elastic/OpenSearch e Vertex AI Search.
  • Conhecimento em MLflow, LangSmith, Evidently, Ragas, OpenTelemetry, Grafana e Datadog.
  • Experiência em CoE ou governança arquitetural.
  • Certificações cloud.
  • Conhecimento em Lakehouse/Data Lake, Docker, Kubernetes/GKE, Terraform e Airflow.
  • Experiência com avaliação de aplicações GenAI.
  • Atuação anterior em ambientes regulados.

Benefícios

  • Vale Alimentação ou Refeição
  • Plano de Saúde (após 90 dias)
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida

A Digisystem é uma empresa que entende de tecnologia e de negócio, por este motivo nós somos o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital.  A nossa missão é:  transformar tecnologia em resultado para a sua empresa!  Estamos atuando no mercado com mais de 30 anos de experi...[Ver Mais]

Informações Adicionais

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