Descrição da Vaga
O Arquiteto de Padrões de IA Sênior atuará na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização.
Responsabilidades
- Definir, evoluir e documentar arquiteturas de referência para IA, ML e GenAI.
- Criar padrões arquiteturais, blueprints, frameworks e guias técnicos de implementação.
- Estruturar padrões para RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e vector search, agentes inteligentes, memória e orquestração de agentes, grounding e contexto semântico, prompt engineering, avaliação e observabilidade de IA.
- Projetar arquiteturas de IA integradas a sistemas corporativos, ERPs, CRMs, plataformas digitais e sistemas legados.
- Apoiar a modelagem e organização de ontologias, taxonomias, features, embeddings, contextos semânticos e datasets de IA.
- Apoiar e evoluir processos de LLMOps e MLOps.
- Definir critérios mínimos para entrada em produção de soluções de IA.
- Estruturar padrões para Model Cards, Model Registry, Model Lineage, Prompt Templates, Evaluation Datasets, AI Output Schemas e AI Safety Rule Sets.
- Apoiar processos de avaliação, versionamento, promoção, auditoria, fallback, rollback e aposentadoria de modelos e artefatos de IA.
- Garantir rastreabilidade entre prompts, datasets, embeddings, modelos, avaliações e soluções.
- Definir e apoiar controles de segurança para IA corporativa.
- Identificar riscos relacionados a prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, vieses, hallucination e uso indevido de modelos.
- Apoiar iniciativas relacionadas a LGPD, privacidade, governança informacional, AI Safety, Responsible AI e compliance corporativo.
- Definir guardrails e políticas de uso responsável de IA.
- Avaliar aderência de soluções aos padrões corporativos de IA.
- Produzir pareceres técnicos e recomendações arquiteturais.
- Identificar débitos, desvios e riscos arquiteturais.
- Apoiar squads e arquitetos na adoção correta de padrões de IA.
- Participar de workshops de discovery, ideação e definição de soluções.
- Transformar aprendizados de projetos em padrões reutilizáveis.
- Apoiar guildas, chapters e CoE de Arquitetura e IA.
Requisitos
- ✓Experiência com arquitetura de soluções corporativas.
- ✓Conhecimento em APIs, microsserviços, integração distribuída, eventos e mensageria, DDD (Domain-Driven Design), CI/CD e Git.
- ✓Experiência com cloud (GCP preferencial, AWS, Azure).
- ✓Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL, vector databases e pipelines distribuídos.
- ✓Noções de frameworks arquiteturais (TOGAF, ArchiMate, C4).
- ✓Fundamentos sólidos de Machine Learning.
- ✓Conhecimento do ciclo de vida de modelos (treino, validação, inferência, avaliação, monitoramento).
- ✓Experiência com Python, Java e Rust.
- ✓Conhecimento em MLOps, observabilidade de modelos, feature engineering, feature stores e explainability, Responsible AI.
- ✓Experiência com LLMs, APIs de modelos, embeddings, busca vetorial, RAG, prompt engineering e agentes inteligentes.
- ✓Conhecimento em chunking, reranking, grounding, memory, tool calling e MCP (Model Context Protocol).
- ✓Experiência ou familiaridade com frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen e Google ADK.
- ✓Conhecimento em ETL/ELT voltado para IA, pipelines de embeddings, datasets de treino e inferência, versionamento de datasets, qualidade e linhagem de dados.
- ✓Experiência com ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector, Elastic/OpenSearch e Vertex AI Search.
- ✓Conhecimento em MLflow, LangSmith, Evidently, Ragas, OpenTelemetry, Grafana e Datadog.
- •Experiência em CoE ou governança arquitetural.
- •Certificações cloud.
- •Conhecimento em Lakehouse/Data Lake, Docker, Kubernetes/GKE, Terraform e Airflow.
- •Experiência com avaliação de aplicações GenAI.
- •Atuação anterior em ambientes regulados.
Benefícios
- ✓Vale Alimentação ou Refeição
- ✓Plano de Saúde (após 90 dias)
- ✓Plano Odontológico
- ✓Seguro de Vida
Sobre a Empresa
Mais vagas na Digisystem →A Digisystem é uma empresa que entende de tecnologia e de negócio, por este motivo nós somos o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital. A nossa missão é: transformar tecnologia em resultado para a sua empresa! Estamos atuando no mercado com mais de 30 anos de experi...[Ver Mais]
Informações Adicionais
Você será redirecionado para o site da empresa
Vagas Relacionadas
Work From Home LangChain AI Engineer (Python)
BairesDev
Work From Home Junior QA Automation Engineer
BairesDev
Trabalhe de Casa Analista Junior de Compras
BairesDev
Trabalhe de Casa Analista Junior de Relações Públicas
BairesDev
Trabalhe de Casa Analista de Folha de Pagamento Júnior
BairesDev