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Engenheiro(a) de Dados

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Descrição da Vaga

A Jump está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente a migração de cargas e estruturas de dados do Teradata para o Databricks. O profissional será responsável por garantir a qualidade, desempenho, escalabilidade, segurança e aderência aos padrões de engenharia definidos para a nova plataforma, atuando na otimização e redesenho de processos de dados complexos.

Responsabilidades

  • Avaliar processos, workloads, tabelas e dependências do ambiente Teradata.
  • Definir, em conjunto com a arquitetura, a estratégia técnica de migração para cada domínio ou conjunto de cargas.
  • Projetar e desenvolver pipelines complexos utilizando Databricks, Spark SQL, PySpark e Delta Lake.
  • Converter e otimizar consultas, stored procedures, macros e transformações oriundas do Teradata.
  • Redesenhar processos quando a simples conversão técnica não for adequada à arquitetura distribuída.
  • Definir estratégias de carga completa, incremental, reprocessamento, tratamento de históricos e recuperação de falhas.
  • Atuar na otimização de desempenho, considerando particionamento, organização dos dados, paralelismo, consumo de recursos e custo computacional.
  • Definir e implementar mecanismos de reconciliação entre origem e destino.
  • Garantir que regras de negócio e resultados analíticos sejam preservados durante a migração.
  • Estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, observabilidade, tratamento de erros e documentação.
  • Realizar revisões técnicas e apoiar o desenvolvimento dos profissionais plenos.
  • Diagnosticar problemas complexos de dados, processamento e desempenho.
  • Apoiar decisões relacionadas à implantação, estabilização e desativação gradual de componentes legados.
  • Interagir com áreas técnicas, funcionais, de segurança, governança e operação.
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Requisitos

  • ✓Experiência sólida em engenharia de dados e construção de plataformas analíticas.
  • ✓Domínio avançado de SQL e experiência com otimização de consultas em grandes volumes.
  • ✓Experiência avançada com Apache Spark, PySpark e Spark SQL.
  • ✓Experiência prática com Databricks e Delta Lake.
  • ✓Conhecimento de arquitetura Lakehouse e padrões de organização de dados em camadas.
  • ✓Experiência com pipelines batch e incrementais.
  • ✓Conhecimento de modelagem relacional, dimensional e analítica.
  • ✓Experiência com qualidade de dados, observabilidade, linhagem e tratamento de falhas.
  • ✓Conhecimento de práticas de CI/CD, versionamento e automação aplicadas a engenharia de dados.
  • ✓Capacidade de analisar sistemas legados, dependências técnicas e impactos de migração.
  • ✓Experiência em revisão de código e liderança técnica.
  • •Experiência aprofundada com Teradata, incluindo otimização, distribuição de dados e análise de planos de execução.
  • •Conhecimento de Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Live Tables ou Lakeflow.
  • •Experiência com governança, segurança e controle de acesso em ambientes de dados.
  • •Conhecimento de padrões de integração com ferramentas de BI, analytics e ciência de dados.
  • •Experiência em programas de migração de dados de larga escala.
  • •Vivência em instituições financeiras ou ambientes regulados e de alta criticidade.
  • •Conhecimento de FinOps aplicado a plataformas de dados.
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