Senior data analyst

Para se candidatar, acesse a página de carreiras da Pipefy pelo botão de candidatura e clique no título desta vaga para abrir o formulário.

Localização: Brazil | Brasil | Remote | Remoto

Sobre a Pipefy

Somos um coletivo de pessoas destemidas com um propósito claro: empoderar profissionais ao redor do mundo por meio de um software inteligente de automação de fluxos de trabalho. Atualmente, mais de 500 pessoas trabalham com a gente em 7 países, de forma remota ou híbrida, para facilitar a vida de mais de 3000 empresas que utilizam o Pipefy em mais de 180 países. Desde nossa fundação em 2015, colocamos pessoas no centro de tudo o que fazemos. Por isso, te convidamos a saber mais sobre essa posição e se candidatar para fazer parte de nosso time.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Analista de Dados Sênior para integrar o time de Data Analytics, uma squad ágil e de alto rendimento que gerencia um Kanban de solicitações analíticas vindas de todas as áreas do negócio. A pessoa ideal é uma generalista de verdade: igualmente capaz de escrever SQL complexo, interpretar métricas de produto, apoiar áreas de negócio em investigações analíticas e comunicar resultados a stakeholders não técnicos, tudo em ciclos rápidos. Esta vaga é para quem se energiza com variedade, entrega com velocidade sem abrir mão do rigor, e trata comunicação clara como parte essencial do trabalho.

*É importante ressaltar que esta oportunidade não está relacionada à engenharia de dados. O foco é em análise, interpretação e comunicação com stakeholders.

Responsabilidades

• Gerenciar e executar um alto volume de solicitações analíticas de diferentes áreas do negócio, priorizando com clareza e entregando com velocidade e qualidade;
• Escrever queries SQL avançadas para extrair, transformar e analisar dados, principalmente no BigQuery;
• Traduzir perguntas de negócios em análises claras e objetivas, comunicando resultados diretamente a stakeholders de todos os níveis;
• Identificar padrões, anomalias e oportunidades em domínios variados como Vendas, Produto, Finanças, Customer Success e Operações;
• Documentar análises e resultados para construir conhecimento institucional e reduzir solicitações recorrentes ao longo do tempo;
• Compartilhar conhecimento com o time de Dados, promovendo colaboração técnica e contribuindo para o aumento da maturidade analítica.

Requisitos

• Experiência comprovada em análise de dados, de preferência em ambientes ágeis ou orientados a demandas;
• SQL avançado é inegociável; experiência com BigQuery é um diferencial importante;
• Forte habilidade de comunicação, com capacidade demonstrada de apresentar dados de forma clara a públicos não técnicos;
• Perfil analítico generalista: confortável para atuar em múltiplos domínios de negócio sem especialização restrita a uma área;
• Desejável conhecimento em Python (Pandas, NumPy, Plotly);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados é necessário; experiência com Metabase ou Data Studio é preferencial. Familiaridade com Tableau é um diferencial, pois a função inclui suporte a dashboards existentes durante um processo de descontinuação.
• experiência com Saas 

Company description

We are a collective group of fearless people with a clear purpose: to empower professionals around the world through intelligent workflow automation software. Currently, more than 500 people across 7 countries work with us, remotely or in a hybrid way, to make life easier for over 3,000 companies using Pipefy in more than 180 countries. Since our founding in 2015, we have put people at the center of everything we do, so we invite you to learn more about this position and apply to be part of our team.

Job Description

We are looking for a Senior Data Analyst to join our Data Analytics team, an agile, high-throughput squad that handles a Kanban of analytical requests from across the business. The ideal candidate is a true generalist: equally comfortable writing complex SQL, interpreting product metrics, supporting business areas in analytical investigations, and communicating findings to non-technical stakeholders, all in rapid cycles. This role demands someone who thrives in variety, moves fast without losing rigor, and treats clear communication as a core deliverable.

* This is not a data engineering role. The focus is on analysis, interpretation, and stakeholder communication.

Responsibilities

• Manage and execute a high-volume queue of analytical requests from multiple business areas, prioritizing ruthlessly and delivering with speed and quality;
• Write advanced SQL queries to extract, transform, and analyze data, primarily in BigQuery;
• Translate business questions into clear, objective analyses and communicate results directly to stakeholders at all levels;
• Identify patterns, anomalies, and opportunities across diverse domains including Sales, Product, Finance, Customer Success, and Operations;
• Document analyses and findings to build institutional knowledge and reduce repeat requests over time;
• Share knowledge with the broader Data team, contributing to technical collaboration and increased data maturity.

Requirements

• Proven experience in a data analysis role, ideally in a fast-paced or request-driven environment;
• Advanced SQL is non-negotiable; experience with BigQuery is a strong plus;
• Strong communication skills with a demonstrated ability to present data clearly to non-technical audiences;
• Generalist analytical profile: comfortable working across multiple business domains without deep specialization in one;
• Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Plotly) is desirable;
• Familiarity with data visualization tools is required; experience with Metabase or Data Studio is preferred. Working knowledge of Tableau is a plus, as the role includes supporting existing dashboards during a decommissioning transition.

Benefícios

Brasil

• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida individual
• Horário flexível (respeitando a jornada diária)
• Vale alimentação/refeição flexível
• Auxílio home office
• Auxílio mobiliário
• Assistência psicológica (para você ou dependentes legais)
• Wellhub
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio escola / babá
• Assistência de nutrição complementar
• Plano veterinário
• Day off de aniversário
• Licença de casamento (7 dias)
• Licença luto para pessoas amadas (10 dias)
• Licença luto em caso de adoção ou luto de animais de estimação (2 dias)
• Auxílio funeral individual
• Auxílio educação mensal
• Empréstimo consignado
• Consultoria financeira
• Licença corporativa da Udemy
• Espaço de coworking

Benefits

Brazil

• Health and Dental Plan
• Individual Life Insurance
• Flexible Hours (in compliance with daily work hours)
• Flexible Meal/Food Allowance
• Home Office Support
• Furniture Assistance
• Psychological Support (for you or legal dependents)
• Wellhub
• Extended Maternity and Paternity Leave
• School/Nanny Allowance
• Supplemental Nutrition Assistance
• Veterinary Plan
• Birthday Day Off
• Marriage Leave (7 days)
• Bereavement Leave for Loved Ones (10 days)
• Bereavement Leave for Adoption or Pet Loss (2 days)
• Individual Funeral Assistance
• Monthly Education Support
• Payroll Loan
• Financial Consulting
• Udemy Corporate Access
• Coworking Space
• Pipefy License for up to 10 Users