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Engenheiro(a) de Dados AWS Sênior

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Descrição da Vaga

A ICON IT está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados AWS Sênior para atuar em um projeto de integração de dados em ambiente AWS. Este projeto envolve a ingestão de informações provenientes de uma API externa em um Data Lake corporativo já existente. O profissional será responsável pela implementação e configuração dos fluxos de ingestão, transformação e disponibilização dos dados até a camada Trusted, respeitando os padrões de arquitetura, governança, segurança e qualidade estabelecidos no ambiente do cliente. O projeto contempla as etapas de implementação, testes, documentação técnica e acompanhamento da estabilização da solução.

Responsabilidades

  • Analisar os requisitos técnicos da API REST, incluindo autenticação, documentação OpenAPI/Swagger, paginação e mecanismos de atualização incremental.
  • Implementar e configurar pipelines de ingestão de dados utilizando os serviços AWS e os componentes já disponíveis no ambiente.
  • Desenvolver processos de tratamento e transformação de dados nas camadas Landing, Raw e Trusted.
  • Implementar mecanismos de carga inicial e incremental, controle de processamento, deduplicação e exclusão lógica.
  • Garantir a integridade, consistência, rastreabilidade e qualidade dos dados processados.
  • Estruturar e disponibilizar os dados para consulta por meio do Amazon Athena.
  • Implementar mecanismos de monitoramento, logging e tratamento de falhas nos processos de integração.
  • Realizar testes técnicos, validações e reconciliação dos dados entre origem e destino.
  • Elaborar documentação técnica e realizar transferência de conhecimento para a equipe responsável pela operação.
  • Apoiar a estabilização da solução durante o período de Hypercare.
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Requisitos

  • ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambientes AWS.
  • ✓Domínio de Python e SQL.
  • ✓Experiência prática com AWS Glue, Amazon S3 e Amazon Athena.
  • ✓Experiência com integração e ingestão de dados provenientes de APIs REST.
  • ✓Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e processos ETL/ELT.
  • ✓Experiência com cargas incrementais, checkpoints e reprocessamento de dados.
  • ✓Conhecimento de tratamento, deduplicação e validação de dados.
  • ✓Experiência com formatos JSON e Parquet.
  • ✓Conhecimento de Git e boas práticas de versionamento de código.
  • •Experiência com AWS Lambda, Step Functions e Amazon EventBridge.
  • •Conhecimento de AWS Glue Data Catalog.
  • •Experiência com documentação OpenAPI/Swagger.
  • •Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
  • •Vivência em ambientes corporativos com frameworks de ingestão, pipelines e padrões de governança previamente estabelecidos.

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnológico, conectado, inteligente; mas também mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambição de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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