Profissional de Dados e Inteligência Artificial

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Descrição da Vaga

A Radix busca um(a) profissional Pleno/Sênior para atuar em um projeto de Pesquisa, Desenvolvimento de Produtos e Inovação focado em Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa e sistemas multiagentes. O foco principal da posição será participar da construção e evolução de agentes baseados em LLMs e dos componentes de IA que suportam esses agentes, trabalhando também na integração dessas soluções com dados, APIs, sistemas corporativos e demais componentes da arquitetura.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, testar e evoluir agentes e soluções baseadas em LLMs.
Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de IA e sistemas multiagentes.
Integrar agentes e componentes de IA com APIs, serviços, sistemas corporativos, bancos de dados e Data Lakes.
Participar da definição das interfaces e dependências entre os componentes de IA e as demais camadas da solução.
Considerar aspectos de performance, segurança, escalabilidade, disponibilidade e observabilidade durante o desenvolvimento das soluções.
Desenvolver mecanismos de avaliação e testes para acompanhar a qualidade e o comportamento dos agentes e modelos.
Evoluir o Matching Engine multicritério, atualmente baseado em modelos preditivos e métodos de decisão multicritério.
Assumir parte do backlog do Matching Engine, incluindo rastreabilidade das execuções, evolução do contrato de execução e otimização de performance.
Realizar feature engineering sobre dados estruturados corporativos e apoiar a evolução da normalização e representação de competências.
Preparar a evolução do Matching Engine para utilização de LLMs, embeddings e matching semântico quando as fontes de dados necessárias estiverem disponíveis.
Participar da avaliação e mitigação de riscos de viés dos modelos utilizados em processos de matching e recomendação.
Apoiar a resolução de dependências relacionadas a dados, como fontes oficiais, disponibilidade das informações, formatos de integração e frequência de atualização.
Avaliar modelos, técnicas e frameworks aplicáveis aos desafios do projeto, evitando dependência desnecessária de tecnologias ou fornecedores específicos.
Documentar experimentos, decisões técnicas, resultados e aprendizados relevantes para o projeto de P&D.
Colaborar com profissionais de IA, Dados, Software, Arquitetura, Infraestrutura, Cybersecurity, Produto e áreas de negócio.

Requisitos

✓Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
✓Boa experiência de desenvolvimento utilizando Python.
✓Experiência prática com Machine Learning e manipulação de dados utilizando bibliotecas como scikit-learn ou equivalentes.
✓Experiência trabalhando com dados estruturados e realizando feature engineering.
✓Conhecimento ou experiência prática com LLMs e aplicações de IA Generativa.
✓Conhecimento de desenvolvimento e consumo de APIs e integração entre sistemas.
✓Conhecimentos de bancos de dados e manipulação de dados.
✓Capacidade de compreender uma solução de forma sistêmica, considerando dependências entre IA, dados, aplicações e infraestrutura.
✓Capacidade de investigar problemas, avaliar alternativas e aprender novas técnicas de forma autônoma.
✓Conhecimento dos principais riscos e limitações de soluções de IA, como qualidade das respostas, alucinação, viés, privacidade e custo.
✓Conhecimentos sobre proteção e tratamento de dados pessoais/LGPD.
✓Inglês suficiente para leitura de documentação técnica e literatura científica.
•Conhecimento em Desenvolvimento de agentes baseados em LLMs.
•Conhecimento em Sistemas multiagentes e mecanismos de orquestração.
•Conhecimento em Frameworks como LangGraph, Agno, LangChain ou equivalentes.
•Conhecimento em Integração de LLMs por APIs e utilização de diferentes provedores/modelos.
•Conhecimento em Embeddings e busca semântica.
•Conhecimento em Métodos de decisão multicritério, como AHP, TOPSIS e lógica fuzzy.
•Conhecimento em Modelos de classificação, regressão, ensemble methods e detecção de anomalias.
•Conhecimento em Técnicas de avaliação de fairness e identificação de viés em modelos.
•Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses ou plataformas corporativas de dados.
•Conhecimento em Arquiteturas de software, microsserviços e sistemas distribuídos.
•Conhecimento em Docker e containers.
•Conhecimento em Cloud e conceitos básicos de infraestrutura.
•Conhecimento em CI/CD, DevOps, logging, monitoramento e observabilidade.
•Conhecimento em MLOps/LLMOps.
•Conhecimento em Segurança aplicada a aplicações de IA.
•Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.
•Experiência anterior em projetos de P&D.
•Participação em projetos financiados por FINEP, ANEEL, ANP ou instituições semelhantes.
•Experiência com experimentação e avaliação de novas tecnologias.
•Familiaridade com produção ou submissão de artigos científicos.
•Mestrado concluído ou em andamento.
•Interesse em iniciar uma trajetória acadêmica relacionada aos desafios tecnológicos do projeto.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) estendida
✓Licença Paternidade (20 dias) estendida
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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