Engenheria /Ciencias de Dados - Junior, Pleno e Senior | Remoto
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Descrição da Vaga
A Solutis está buscando talentos em Ciência de Dados para integrar um banco de talentos focado em projetos para um grande cliente do setor financeiro. O objetivo é construir modelos que apoiem decisões de negócio, com contratações previstas até dezembro de 2026. Esta é uma oportunidade para profissionais dos níveis Júnior, Pleno e Sênior.
Responsabilidades
- Explorar, limpar e preparar dados, identificando padrões e inconsistências.
- Construir, validar e explicar modelos analíticos e preditivos.
- Traduzir necessidades do negócio em hipóteses, métricas e abordagem analítica.
- Comunicar resultados para públicos não técnicos, com foco em impacto.
- Documentar hipóteses e decisões, com uso ético dos dados e atenção à LGPD e a vieses.
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Requisitos
- ✓Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Economia, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
- ✓Conhecimento em Python para dados (pandas, numpy) e visualização (matplotlib, seaborn, plotly).
- ✓Conhecimento em estatística e probabilidade aplicadas.
- ✓Conhecimento em machine learning supervisionado e não supervisionado.
- ✓Conhecimento em métricas de avaliação: RMSE/MAE, AUC, precision/recall, F1.
- ✓Conhecimento em SQL.
- ✓Conhecimento em Git e reprodutibilidade.
- •Experiência no segmento de cooperativas de crédito.
- •Conhecimento em conceitos de negócio como churn, risco e segmentação.
- ✓Para Cientista de Dados Júnior: Atuação em demandas de escopo bem definido, com orientação sobre abordagem, métricas e critérios de qualidade.
- ✓Para Cientista de Dados Júnior: Conhecimento em testes de hipótese, intervalos de confiança, correlação x causalidade.
- ✓Para Cientista de Dados Júnior: Noções de overfitting e underfitting.
- ✓Para Cientista de Dados Júnior: SQL básico/intermediário: JOIN, GROUP BY, agregações.
- ✓Para Cientista de Dados Júnior: Notebooks organizados e checklist de qualidade.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Condução de projetos de ponta a ponta com autonomia, da pergunta ao modelo e à entrega.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em modelagem preditiva, seleção de features e tuning.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em testes A/B, amostragem e significância.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: SQL avançado e modelagem analítica (star schema).
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em deployment (APIs, batch scoring) e monitoramento de drift e viés.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em boas práticas de engenharia: modularização, testes, logs.
- ✓Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em Databricks, BigQuery ou Snowflake; cloud AWS, Azure ou GCP.
- •Para Cientista de Dados Pleno: Conhecimento em SHAP/LIME.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Liderança de iniciativas complexas e estratégicas, definição de padrões do time e contribuição para o roadmap.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Conhecimento em modelagem avançada: séries temporais, NLP, fraude/anomalia, recomendação, otimização.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Conhecimento em MLOps: CI/CD, feature store, model registry, observabilidade.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Conhecimento em causalidade: A/B robusto, quasi-experimentos, propensity score, DiD.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Conhecimento em governança de modelos: explicabilidade, fairness, auditoria, compliance.
- ✓Para Cientista de Dados Sênior: Conhecimento em priorização por ROI e roadmap técnico; mentoria.
Sobre a Empresa
Mais vagas na Solutis →A Solutis é Digital! Somos apaixonados por tecnologia e esse valor está presente em nossas ações e proposta de trabalho. Engajamento, busca intensa por conhecimento, empatia e criatividade são a nossa receita para cultivar e colher, sempre, o melhor resultado tecnológico.[Ver Mais]
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