Cientista de Dados [Banco de Talentos]

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Descrição da Vaga

A Dataside busca um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de modelos de IA e Machine Learning para seus clientes. O profissional será responsável pela aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição e recomendação, e trabalhar com LLM em GenAI.

Responsabilidades

Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA e Machine Learning.
Aplicar técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos.
Construir algoritmos de predição e recomendação.
Trabalhar com LLM em GenAI.
Contribuir na metodologia TDSP e conduzir reuniões.
Realizar mentoria para membros juniores e contribuir na fase de Deployment.
Conduzir análises de forma independente, detalhar escopos e interagir com clientes.
Elaborar documentação técnica e apresentações.
Participar da estimativa de recursos.
Coletar e pré-processar dados de diversas fontes.
Realizar análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
Modelar de forma independente machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Avaliar rigorosamente modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicar eficazmente insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Otimizar pipelines e implementar soluções de ML em escala.

Requisitos

✓Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós intermediário e Avançado)
✓Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
✓Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
✓Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
✓Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
✓Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
✓Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
✓Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
✓Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
✓Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
✓Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
✓Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
✓Competência em projetos de IA Generativa.
✓Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
✓Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
✓Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
•Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
•Certificação em Azure Data Engineer Associate
•Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
•Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
•Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
•Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
•Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
•Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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