Descrição da Vaga
A Go.k Digital busca um Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos digitais de alta complexidade técnica, com foco na construção e evolução de pipelines de dados, garantindo confiabilidade e disponibilidade das informações para suporte a decisões de negócio, requisitos regulatórios e operações críticas. O profissional transformará problemas de negócio em soluções analíticas com impacto mensurável, em parceria com as áreas de crédito, cobrança, vendas, operações e canais, desde a definição do problema até a apresentação dos resultados, desenvolvendo modelos e análises com rigor estatístico, validação adequada e documentação auditável.
Responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em problemas analíticos, definindo alvo, janelas de observação e desempenho, população elegível, baseline e critérios de sucesso antes do desenvolvimento.
- Desenvolver modelos de classificação e regressão para risco de crédito, propensão, churn, cobrança e precificação.
- Realizar análise exploratória e engenharia de variáveis fundamentada no contexto do negócio e na disponibilidade dos dados no momento da decisão.
- Validar modelos considerando desempenho fora do período de desenvolvimento (out-of-time), estabilidade, calibração e resultados por segmento.
- Aplicar inferência estatística e desenho experimental quando o objetivo for avaliar relações causais.
- Avaliar resultados considerando os custos dos erros e o impacto esperado nas decisões de negócio.
- Documentar premissas, metodologia, resultados e limitações em formato auditável.
- Apresentar conclusões e recomendações para públicos técnicos e executivos.
Requisitos
- ✓Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas.
- ✓Experiência prática no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos.
- ✓Domínio de Python para análise e modelagem, incluindo pandas, scikit-learn, statsmodels e bibliotecas de gradient boosting.
- ✓SQL analítico avançado.
- ✓Experiência com Spark e plataformas analíticas em nuvem.
- ✓Domínio de inferência estatística, causalidade, desenho experimental e viés de seleção.
- ✓Conhecimento de desbalanceamento de classes, trade-off entre viés e variância e custos assimétricos dos erros.
- ✓Experiência com versionamento de código em Git e revisão por pares.
- •Experiência com crédito: originação, comportamento e recuperação.
- •Conhecimento de interpretabilidade de modelos.
- •Experiência com séries temporais e modelos de sobrevivência.
- •Vivência em processos de validação independente de modelos em ambientes regulados.
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Sobre a Empresa
Mais vagas na Go.k Digital →A GO-K é uma empresa que acredita no potencial da inteligência artificial para revolucionar os negócios. Com anos de experiência, desenvolve soluções inovadoras que impulsionam o sucesso de seus clientes.
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