Engenheiro(a) de Dados Sênior
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A Projectiva Holding busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Dados e Inteligência Artificial. O profissional será responsável por estruturar, desenvolver e sustentar a fundação de dados que dará suporte às iniciativas de IA de uma área jurídica, transformando bases de dados brutas, descentralizadas e não estruturadas em produtos de dados confiáveis, organizados e preparados para consumo analítico e por modelos de Inteligência Artificial, incluindo LLMs e modelos preditivos.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
- Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
- Realizar processos de extração, tratamento, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de diferentes fontes.
- Desenvolver e estruturar camadas de dados seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Construir produtos de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
- Preparar e estruturar dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, modelos de linguagem (LLMs) e modelos preditivos.
- Implementar mecanismos de validação, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
- Aplicar boas práticas de governança, segurança, catalogação e controle de acesso aos dados.
- Trabalhar em conjunto com profissionais de Ciência de Dados, IA e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de engenharia de dados.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em projetos de grande volume e complexidade.
- ✓Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
- ✓Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
- ✓Conhecimento e experiência com serviços de dados do GCP, como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e/ou Cloud Composer.
- ✓Experiência na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT.
- ✓Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- ✓Experiência com modelagem de dados, integração de diferentes fontes e otimização de consultas.
- ✓Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
- ✓Vivência na construção de estruturas de dados voltadas ao consumo analítico e por soluções de IA.
- •Experiência na preparação de bases de dados para aplicações de Inteligência Artificial e modelos de linguagem (LLMs).
- •Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo preparação, segmentação e enriquecimento de dados para recuperação contextual.
- •Experiência com dados não estruturados, como documentos, PDFs, textos e informações extraídas de diferentes fontes.
- •Conhecimento em bancos de dados vetoriais e mecanismos de busca semântica.
- •Experiência com Vertex AI e demais serviços de Inteligência Artificial do Google Cloud.
- •Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para engenharia de dados.
- •Experiência em ambientes regulados, especialmente no setor financeiro.
Benefícios
- ✓Oportunidade de desenvolvimento
- ✓Day off no mês de aniversário
- ✓Descanso remunerado após 1 ano de contrato
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Sobre a Empresa
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