Descrição da Vaga
A Leega Consultoria busca um Cientista de Dados Sênior para liderar a frente de modelos de crédito em uma instituição financeira com operações na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, desde o desenvolvimento até o acompanhamento em produção, colaborando com as áreas de crédito, risco e tecnologia, e interagindo frequentemente com interlocutores de língua espanhola.
Responsabilidades
- Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.
- Desenvolver modelos de application score e behaviour score, desde a preparação da base até a validação final.
- Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.
- Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.
- Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.
- Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.
- Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.
- Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.
- Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.
Requisitos
- ✓Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.
- ✓Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.
- ✓Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.
- ✓Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.
- ✓Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).
- ✓Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.
- ✓Espanhol avançado.
- •Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.
- •Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.
- •Experiência no monitoramento de modelos em produção.
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