Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para nos ajudar a construir e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para suportar produtos, análises e iniciativas estratégicas do negócio. Procuramos alguém com forte capacidade técnica, visão de arquitetura e senso de dono, que goste de resolver problemas complexos e contribuir ativamente para a evolução do ecossistema de dados da Avenue.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes;
- Projetar e implementar soluções para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados da companhia;
- Garantir qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados;
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, Analytics e Negócio para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas;
- Participar de discussões arquiteturais e decisões técnicas de longo prazo;
- Promover boas práticas de desenvolvimento, automação e DataOps.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Data Engineer atuando em ambientes modernos de dados
- ✓Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados
- ✓Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT
- ✓Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais e analíticos
- ✓Experiência com plataformas de cloud computing, preferencialmente GCP
- ✓Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala
- ✓Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software
- ✓Capacidade de atuar com autonomia, colaborando com diferentes áreas e influenciando decisões técnicas
- •Forte vivência em soluções de dados no Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery (modelagem dimensional seguindo conceitos Kimball, otimização de partições e clusters) e Cloud Storage (GCS)
- •Experiência prática com Dataform (SQLX) ou dbt para construção de camadas de transformação (ELT), além de Google Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestração de pipelines complexos
- •Experiência com Databricks (Unity Catalog, Workflows e PySpark) ou GCP Dataproc para processamento de dados em larga escala
- •Conhecimento em soluções de ingestão e processamento de eventos em tempo real, utilizando tecnologias como Google Cloud Pub/Sub
- •Vivência com ferramentas de governança, catálogo e qualidade de dados, como Dataplex, Data Catalog ou Unity Catalog
- •Conhecimento de boas práticas para otimização de custos e performance em ambientes cloud, incluindo estratégias de armazenamento, particionamento, processamento e ingestão de dados
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Mais vagas na Avenue →SOBRE A AVENUE Somos uma instituição financeira que está revolucionando o mercado de investimentos, democratizando o acesso ao mercado americano para todos os brasileiros. Hoje, contribuímos para a vida financeira global de mais de 600 mil brasileiros e estamos ampliando nosso time para seguirmos ne...[Ver Mais]
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