Descrição da Vaga
A Jump está buscando um Consultor de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica de modernização e construção da fundação corporativa de objetivos comerciais. O projeto envolve a consolidação de informações estruturantes como metas, regras de negócio, encarteiramento, segmentação, hierarquia organizacional, classificação de clientes e indicadores corporativos em uma plataforma moderna baseada em Cloud e Databricks. O profissional terá forte capacidade analítica e visão de negócio para atuar na construção da fundação de dados do projeto, participando desde o levantamento de requisitos até a disponibilização dos ativos analíticos.
Responsabilidades
- Atuar na construção da fundação analítica do Produto.
- Levantar, documentar e traduzir regras de negócio em requisitos de dados.
- Mapear e integrar fontes corporativas relacionadas a metas, estrutura comercial, hierarquias organizacionais, segmentação, encarteiramento, classificação de clientes, Crédito Líquido e indicadores corporativos.
- Participar da modelagem conceitual, lógica e física dos dados.
- Construir especificações funcionais para engenharia de dados e arquitetura.
- Apoiar processos de homologação junto às áreas de negócio.
- Garantir rastreabilidade, governança e qualidade dos ativos produzidos.
- Atuar na definição de padrões analíticos e consumo de dados.
- Apoiar a evolução da arquitetura corporativa baseada em Databricks e Produtos de Dados.
Requisitos
- •Conhecimento em Encarteiramento e Segmentação.
- •Experiência em modernização de plataformas legadas para cloud.
- •Conhecimento em Data Contracts, Data Governance e Data Products.
- •Conhecimento do ecossistema financeiro/bancário.
- ✓Experiência em projetos de Dados, Analytics ou BI.
- ✓Forte capacidade de levantamento e documentação de regras de negócio.
- ✓Experiência em modelagem dimensional e modelagem corporativa.
- ✓Conhecimento em processos de governança e qualidade de dados.
- ✓Experiência com análise funcional e detalhamento de requisitos.
- ✓Conhecimento em SQL avançado.
- ✓Experiência com Databricks ou plataformas modernas de dados em cloud.
- ✓Conhecimento em modelagem de dados corporativa.
- ✓Experiência com Data Lake/Data Warehouse.
- ✓Conhecimento em Git/GitHub.
- ✓Conhecimento em Azure Data Platform ou ambiente similar.
- •Experiência em projetos de Metas, Performance Comercial, CRM ou Indicadores.
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