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Descrição da Vaga
A Stefanini busca um Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa para atuar no desenvolvimento e avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção. O profissional será responsável por transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
- Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
- Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
- Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
- Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
- Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
- Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
- Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.
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Requisitos
- ✓Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
- ✓Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
- ✓Experiência prática com NLP e IA Generativa.
- ✓Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
- ✓Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
- ✓Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
- ✓Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
- ✓Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
- ✓Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
- •Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
- •Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
- •Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
- •Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
- •Experiência com ambiente de nuvem Azure.
- •Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.
Benefícios
- ✓Vale-alimentação ou vale-refeição.
- ✓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
- ✓Academia Stefanini – plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado.
- ✓Mentoring.
- ✓Clube de vantagens para consultas e exames.
- ✓Assistência médica.
- ✓Assistência odontológica.
- ✓Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos.
- ✓Clube de viagens.
- ✓Convênio para pets.
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