Engenharia de Inteligência Artificial Sênior

Localização

Remoto, Brasil.

Seu desafio no time

Você será peça fundamental na evolução do Copiloto de IA, integrando as soluções de Marketing, CRM e Conversas para proporcionar uma experiência fluida via linguagem natural. O trabalho envolve desenvolver e escalar soluções robustas de IA, adotar boas práticas de LLMOps, garantir a consistência das respostas e a qualidade sistêmica e colaborar com o time para que a IA atue como uma verdadeira persona.

Suas principais entregas

• Desenvolver, manter e escalar soluções de IA, com integrações a APIs, MCPs e bases de documentos.
• Implementar estratégias avançadas de gestão de prompts e testes A/B para manter consistência e precisão nas respostas.
• Criar mecanismos robustos de avaliação (Evals) para medir continuamente o desempenho da IA, prevenir regressões e garantir a qualidade da experiência.
• Colaborar com engenharia na integração dos modelos aos produtos de Marketing, CRM e Conversas, com foco em baixa latência e escalabilidade.
• Monitorar métricas de utilização e performance dos modelos e propor melhorias arquiteturais e otimizações técnicas.

Perfil que buscamos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com o ciclo de vida completo de produtos de IA (LLMOps) e sua colocação em produção.
• Domínio de Python e experiência com frameworks e bibliotecas de IA, como FastAPI, LangChain, LangGraph, Phoenix, LangFuse e Promptfoo.
• Vivência prática com Google Cloud Platform, incluindo serviços de orquestração e computação.
• Capacidade analítica para desenhar fluxos de avaliação de modelos e refinar prompts.
• Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para transitar entre desafios técnicos e produtos centrados no usuário.
• Desejo de atuar em ambiente ágil, diverso e voltado a problemas reais de grandes volumes de dados e interações.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento de agentes ou sistemas de conversação baseados em LLMs.
• Conhecimento em RAG e otimização de inferência.
• Experiência com ferramentas de avaliação de qualidade e experimentos de agentes conversacionais.

Etapas do processo seletivo

• Aplicação.
• Mindsight — teste de estilo de trabalho.
• Entrevista por competências com Talent Acquisition.
• Entrevista final com a gerência.
• Apresentação da proposta.

As etapas podem ter complementos ou alterações conforme a necessidade do processo.