Product Owner Especialista de Gestão de Produtos Digitais I

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Descrição da Vaga

A Inmetrics busca um(a) Product Owner (PO) Especialista em Gestão de Produtos Digitais I para atuar com soluções de dados, garantindo que atendam às necessidades das áreas clientes. O profissional será o elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão, personalização de experiências e geração de valor.

Responsabilidades

Garantir que as soluções de dados atendam com excelência às necessidades das áreas clientes.
Atuar como elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão (cultura data-driven), personalização de experiências e geração de valor.
Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.
Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.
Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados, tagueamento e dataviz.
Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.
Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas.
Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.
Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade.
Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.

Requisitos

✓Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
✓Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
✓Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.
✓Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog.
✓Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.
✓Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.
✓Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.
✓Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.
✓Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
✓Liderança colaborativa e influência sem autoridade.
✓Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.
•Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados.
•Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce.
•Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc.
•Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação.
•Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc.

Benefícios

✓Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
✓Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
✓Seguro de Vida
✓Wellhub (Gympass)
✓Auxílio Creche
✓Auxílio Filho Excepcional
✓Crédito Consignado
✓Previdência Privada
✓Convênio Pet
✓Telemedicina NAV
✓SESC
✓Ajuda de Custo (Benefício Flexível)
✓Vale Alimentação / Refeição (Benefício Flexível)
✓Cartão Multibenefícios (Benefício Flexível)
✓Upgrade de convênio médico (Benefício Flexível)
✓Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã)
✓Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes
✓Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
✓Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna

Categorias

Data Science / Analytics Produto

Sobre a Empresa

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