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Data Product Analyst (Governance & Data Mesh)| Senior (Remote)

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Data Product Analyst Sênior com foco em Governança e Data Mesh para atuar na evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC. Este profissional será o ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados, contribuindo para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.

Responsabilidades

  • Apoiar a evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC.
  • Atuar como ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados.
  • Apoiar a definição e manutenção de contratos de dados (Data Contracts).
  • Contribuir para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.
  • Colaborar na gestão de ownership, classificação e catalogação de ativos de dados.
  • Utilizar o Atlan para consulta, catalogação e disseminação de conhecimento sobre dados.
  • Participar de cerimônias ágeis e atividades de planejamento junto aos times de produto e tecnologia.
  • Apoiar a construção e evolução de produtos de dados seguindo conceitos de Data Mesh.
  • Garantir alinhamento entre demandas de negócio e entregas técnicas.
  • Acompanhar iniciativas relacionadas a LGPD, dados sensíveis e boas práticas de governança.
  • Apoiar a documentação de processos, fluxos e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados.
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Requisitos

  • ✓Experiência em Governança de Dados, Data Management ou Data Products.
  • ✓Conhecimento de Data Mesh e conceitos de produtos de dados.
  • ✓Experiência com catálogo de dados e gestão de metadados.
  • ✓Vivência com Atlan ou ferramentas similares de Data Catalog.
  • ✓Conhecimento de arquitetura moderna de dados e ambientes cloud.
  • ✓Experiência com metodologias ágeis.
  • ✓Conhecimento de processos de qualidade e governança de dados.
  • ✓Capacidade de interação com áreas de negócio e times técnicos.
  • ✓Conhecimento técnico em AWS.
  • ✓Conhecimento técnico em Python.
  • ✓Conhecimento técnico em GitHub.
  • ✓Conhecimento técnico em Processo Ágil.
  • ✓Conhecimento técnico em SAFe 4.5.
  • ✓Conhecimento técnico em Data Contracts.
  • ✓Conhecimento técnico em Data Lineage.
  • ✓Conhecimento técnico em LGPD.
  • ✓Conhecimento técnico em Data Quality.
  • ✓Conhecimento técnico em Data Lake / Lakehouse.
  • •Experiência em iniciativas de Customer Analytics ou Voice of the Customer (VoC).
  • •Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
  • •Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold em plataformas de dados.
  • •Experiência atuando com Engenharia de Dados e Analytics.

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Informações Adicionais

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