Descrição da Vaga
A Luby está em busca de um(a) Data Platform Engineer Sênior para assumir a arquitetura e evolução de uma moderna plataforma de dados em cloud. Este profissional será responsável por integrar dados corporativos estruturados, não estruturados e provenientes de diferentes sistemas, garantindo que os dados dos clientes sejam ingeridos, transformados e disponibilizados de forma confiável, escalável e rastreável. A posição é hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, e exige domínio técnico profundo em Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
Responsabilidades
- Arquitetar e assumir a evolução da plataforma de dados em cloud utilizando Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, responsáveis por integrar diferentes sistemas corporativos, como ERP, POS, fornecedores/AP, supply chain, HRIS, SOR, entre outros.
- Garantir performance e eficiência de custos da plataforma à medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, atuando na otimização da arquitetura e não apenas no aumento de capacidade computacional.
- Incorporar práticas de qualidade, lineage e provenance de dados ao longo de toda a plataforma, preservando a rastreabilidade das informações até sua origem.
- Trabalhar em parceria com QA para garantir que qualidade e rastreabilidade sejam preservadas durante todas as transformações.
- Atuar diretamente com o CTO e o time de Engenharia na evolução da arquitetura à medida que novos clientes e novas fontes de dados forem incorporados à plataforma.
Requisitos
- ✓Experiência de 5 a 10+ anos em Data Engineering, Data Platform ou posições correlatas.
- ✓Domínio hands-on profundo, em nível especialista (8–9/10), de pelo menos uma destas tecnologias: Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, utilizado em ambiente enterprise de produção.
- ✓Experiência comprovada projetando e operando pipelines de dados em larga escala.
- ✓Experiência sólida com arquiteturas modernas de Data Warehouse e/ou Lakehouse.
- ✓Experiência com performance tuning e gestão/otimização de custos em ambientes de dados em escala.
- ✓Experiência direta integrando dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos em uma plataforma única e confiável.
- ✓Histórico consistente na implementação de data quality checks e mecanismos de lineage/provenance como parte nativa da arquitetura.
- ✓Capacidade de influenciar e contribuir para decisões sobre como uma plataforma de dados deve ser arquitetada e operada, indo além da manutenção de estruturas já existentes.
- ✓Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, com autonomia, aprendizado contínuo e adaptação rápida.
- ✓Inglês avançado/fluente.
- •Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
- •Experiência atuando em ambientes com grande diversidade de fontes e sistemas enterprise.
- •Interesse em atuar em um contexto de alta complexidade técnica, contribuindo diretamente para a evolução e escala de uma plataforma de dados em crescimento.
Benefícios
- ✓Plano de Saúde.
- ✓Plano Odontológico.
- ✓Seguro de Vida.
- ✓Wellhub (Gympass).
- ✓Descontos em cursos da FIAP.
- ✓Descontos em MBA USP Esalq.
- ✓Descontos em lojas Multilaser.
- ✓Bonificação por indicação de profissionais e negócios.
- ✓Horário adaptável.
- ✓Bônus anual.
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