Data Engineer Sênior

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Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar de forma prática e estratégica, abrangendo engenharia de dados, analytics e desenho de sistemas. Essa pessoa será responsável por projetar e desenvolver fluxos baseados em SQL e Python para ingestão, limpeza, transformação e integração de dados entre plataformas como Snowflake e Salesforce. Terá atuação ponta a ponta nos pipelines e contribuirá para a construção de soluções de analytics sobre esses dados. Também participará do desenvolvimento de soluções proprietárias para monitoramento desses ecossistemas e para criação de workflows baseados em IA, utilizando conjuntos de dados estruturados.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter fluxos de dados baseados em SQL e Python.
Arquitetar e desenvolver pipelines robustos de ETL/ELT e processos de orquestração entre plataformas como Snowflake e Salesforce.
Trabalhar com dados operacionais e financeiros complexos e não estruturados.
Realizar modelagem de dados em Snowflake e outros data warehouses em nuvem.
Construir integrações seguras e confiáveis entre sistemas, utilizando APIs, exportações e cargas manuais.
Aplicar boas práticas de segurança no armazenamento e movimentação dos dados, incluindo acessos, credenciais e conectividade segura.
Tomar decisões independentes e orientadas ao negócio sobre os pipelines desenvolvidos.
Trabalhar em parceria com clientes para compreender o contexto de negócio e transformá-lo em soluções de dados.
Apoiar casos de uso de analytics a partir dos conjuntos de dados estruturados.
Desenvolver produtos baseados em IA e APIs, contribuindo para a evolução das soluções AI native da empresa.

Requisitos

✓Experiência em Data Science, Analytics Engineering ou Data Engineering, com experiência na arquitetura de pipelines de dados em plataformas como Snowflake, Salesforce, entre outras
✓Experiência sólida e prática com SQL, incluindo consultas avançadas, modelagem e otimização de performance
✓Experiência sólida com Python para processamento de dados e desenvolvimento de pipelines
✓Experiência na construção e orquestração de pipelines de dados em produção
•Conhecimento em Snowflake ou plataformas de dados em nuvem similares
✓Conhecimento dos fundamentos de segurança de dados, incluindo conectividade segura, gestão de credenciais e controle de acesso
✓Visão de negócio aplicada aos pipelines desenvolvidos, com autonomia para tomar decisões relacionadas aos dados
✓Mentalidade orientada à IA, com interesse em atuar em um ambiente AI Native e desenvolver produtos baseados em IA e APIs
✓Capacidade de atuar com autonomia e assumir problemas de ponta a ponta
✓Facilidade para trabalhar em ambientes com ambiguidade e alto nível de mudança
✓Comunicação clara e objetiva, com capacidade de interagir com públicos técnicos e não técnicos
✓Perfil empreendedor e interesse em contribuir para a construção de soluções desde o início
•Experiência em empresas do segmento de serviços financeiros e negócios financeiros
•Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI
•Vivência com dados financeiros ou operacionais
•Experiência em consultoria ou atuação próxima a clientes
•Interesse em ferramentas e workflows aplicados de Inteligência Artificial

Benefícios

✓Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software)
✓Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills
✓Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental
✓Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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