Analista de CRM Pleno

Principais Responsabilidades

O ciclo completo, de ponta a ponta:

• Mapeamento de oportunidade — Olhar os dados da base e do funil 4Pros (tráfego logado, trial, assinatura, uso, churn), encontrar o gargalo que vale atacar e dimensionar o tamanho do ganho antes de investir esforço.
• Desenho da estratégia — Transformar a oportunidade em uma jornada: hipótese, segmento, canal, cadência, mensagem e critério de sucesso definidos antes de começar.
• Implementação na ferramenta — Construir de verdade — segmentação, automação, template, QA, teste A/B e disparo. Você é o power user da plataforma.
• Análise e iteração — Ler o resultado (incluindo o que não funcionou), medir contribuição incremental, documentar o aprendizado e decidir a próxima rodada.
• Colaboração entre times — o CRM cruza Produto, Comunicação e Dados. Você vai precisar alinhar prioridades com essas áreas, respeitar as regras de gestão de base para não gerar fadiga no usuário e trazer o time de CRM para dentro das conversas de produto.
• Adaptabilidade na transição técnica — o ambiente muda: sistema legado convivendo com infraestrutura nova, POCs que podem validar ou não algo, jornadas que precisam ser ajustadas conforme o comportamento do advogado aparece nos dados. Confortável com ambiguidade e com refazer.

As frentes de lifecycle

• Aquisição via base: usar a maior audiência jurídica do país para gerar relacionamento e PQLs, reduzindo dependência de mídia paga.
• Ativação e onboarding: levar quem acabou de chegar ao primeiro valor real do produto, rápido.
• Formação de hábito: transformar uso esporádico das ferramentas em rotina de trabalho diária.
• Expansão de receita: upsell e cross-sell na base de assinantes — troca de plano, migração para anual, adoção de novos módulos.
• Retenção e reativação: cadências para cadastros incompletos, contas adormecidas e sinais precoces de churn.
• Interlocução com o negócio: trabalhar junto com Produto e Comunicação, para que a comunicação chegue coordenada e sem fadiga para o advogado.

Requisitos da vaga

• Experiência com IA: uso de ferramentas de IA como parte do processo de trabalho. Isso inclui aprofundar oportunidades gerando hipóteses a partir de dados de uso, tendência de mercado e inputs de stakeholders; acelerar análise de dados escrevendo, revisando e depurando queries; construir e testar lógicas de segmentação e automação com mais velocidade; e manter documentação viva (dicionário de eventos, réguas, segmentos) sem que isso vire dívida. Junto com isso, esperamos julgamento crítico — validar o que a IA entrega, entender o dado por trás da resposta e nunca terceirizar a decisão.
• Experiência: 3 a 5 anos em CRM, lifecycle ou growth marketing — preferencialmente em produtos de assinatura, SaaS ou scale-ups.
• Hands-on em plataforma de orquestração: já ter construído jornadas multicanal em ferramenta de automação (Insider, Braze, Salesforce Marketing Cloud, Customer.io, HubSpot ou similar — experiência em pelo menos uma delas).
• Perfil analítico: Sheets/Excel em nível avançado é obrigatório. SQL em nível básico a intermediário — ler uma query, ajustar filtros, cruzar tabelas — é o que esperamos aqui (avançado é diferencial).
• Cultura de teste: experiência rodando testes A/B e lendo resultados com critério definido antes do teste.
• Métricas de lifecycle: familiaridade com conversão, ativação, retenção, reativação e LTV.
• Autonomia na execução: capacidade de tocar suas frentes sem acompanhamento constante, com direcionamento estratégico vindo do time.
• Mentalidade hands-on: gosto genuíno por colocar a mão na massa, da segmentação ao disparo.

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