Descrição da Vaga
A Inmetrics busca um Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar no mapeamento, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, garantindo a qualidade e integridade das informações. O profissional será responsável por propor e implementar estruturas de dados escaláveis e colaborar com equipes de negócio e técnicas para o entendimento de requisitos e transformações de dados. Esta posição é fundamental para a modernização das plataformas de dados da empresa, com foco em eficiência digital.
Responsabilidades
- Realizar o mapeamento AS-IS do ambiente atual, incluindo relatórios, queries, procedures, tabelas e views.
- Mapear e documentar fontes de dados e seus fluxos de integração.
- Desenvolver e manter pipelines de dados na plataforma Databricks.
- Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo do processo de migração.
- Propor e implementar tabelas, views e estruturas de dados com foco em escalabilidade, governança e performance.
- Apoiar a substituição gradual das soluções legadas por novos componentes na arquitetura de dados.
- Colaborar com áreas de negócio e equipes técnicas para entendimento de requisitos, regras e transformações de dados.
- Identificar riscos, dependências e impactos das soluções propostas, contribuindo para a definição de estratégias de mitigação.
- Participar da análise e resolução de problemas, atuando na identificação de causas raiz e na proposição de soluções sustentáveis.
Requisitos
- ✓Experiência com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters e Unity Catalog).
- ✓Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, incluindo Oracle.
- ✓Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados.
- ✓Conhecimento em modelagem de dados para ambientes Data Lake ou Lakehouse.
- ✓Experiência com processos de qualidade e validação de dados.
- ✓Vivência em ambientes de dados com múltiplas fontes e integrações.
- ✓Capacidade de analisar impactos técnicos e de negócio para apoiar a tomada de decisão.
- •Conhecimento em Apache Spark (PySpark).
- •Experiência com ferramentas de orquestração, como Azure Data Factory ou similares.
- •Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) para análise e ajustes em processos de integração de dados.
- •Vivência em iniciativas de governança de dados.
- •Experiência em empresas dos segmentos de meios de pagamento, adquirência, serviços financeiros ou outros ambientes transacionais de grande escala.
- •Participação em programas de transformação ou modernização de plataformas de dados corporativas.
- •Certificações Databricks.
Benefícios
- ✓Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
- ✓Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
- ✓Seguro de Vida
- ✓Wellhub (Gympass)
- ✓Auxílio Creche
- ✓Auxilio Filho Excepcional
- ✓Crédito Consignado
- ✓Previdência Privada
- ✓Convênio Pet
- ✓Telemedicina NAV
- ✓SESC
- ✓Ajuda de Custo
- ✓Vale Alimentação / Refeição
- ✓Cartão Multibenefícios
- ✓Upgrade de convênio médico
- ✓Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã)
- ✓Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes
- ✓Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
- ✓Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna
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