Descrição da Vaga
A SGA busca um(a) Tech Lead com expertise em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial para liderar o desenho e a evolução de ecossistemas analíticos e preditivos para grandes corporações. Este profissional atuará na interseção entre estratégia de negócios, governança rigorosa e engenharia de dados avançada, orientando clientes enterprise desde a consolidação da fundação de dados até a viabilização segura e escalável de casos de uso de IA Generativa e Machine Learning em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP).
Responsabilidades
- Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes.
- Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade.
- Estruturar frameworks evolutivos (níveis de maturidade/pilotos), catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.
- Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração fluida com LLMs, RAG e soluções de IA generativa.
- Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade.
- Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.
Requisitos
- ✓Experiência comprovada em liderança técnica, consultoria ou arquitetura sênior de dados/IA em projetos enterprise.
- ✓Domínio de cloud e big data: Databricks (Unity Catalog, Delta Lake), Snowflake, Azure Synapse/Fabric, AWS Redshift/Glue ou GCP BigQuery.
- ✓Visão híbrida/Open Source: Spark, Airflow, OpenMetadata, dbt, Trino, para mitigação de lock-in.
- ✓Governança e integração enterprise: Purview, Collibra, Alation, Apache Atlas, com integração a SAP e ServiceNow.
- ✓Fundamentos de IA e MLOps: preparação e exposição de dados para modelos, vetorização, embeddings e RAG.
- ✓Comunicação estratégica com engenharia, cibersegurança e decisores de negócio.
- •Certificações oficiais (Databricks Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics, Snowflake Pro).
- •Vivência em consultorias de tecnologia, integradores ou gestão de serviços de TI (ITSM).
- •Experiência criando playbooks e Data Operating Models do zero.
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Sobre a Empresa
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