Data Analytics Engineer Pleno

Estamos em busca de uma pessoa Data Analytics Engineer Pleno para compor nosso time de Dados e ajudar a construir a fundação de dados que sustenta nossa visão de Analytics na era da IA.

Procuramos alguém que caminhe com fluidez entre o mundo técnico e o de negócio, traduzindo problemas de negócio em estruturação técnica com colaboração e vontade de crescer junto com o time.

Como será seu dia a dia?

• Modelar e manter pipelines de dados no nosso Data Warehouse (camadas bronze → silver → gold), transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, com dono e contrato definidos.
• Traduzir problemas de negócio em estruturação técnica, atuando lado a lado com stakeholders de diferentes áreas e contextos.
• Integrar novas fontes de dados oficiais (ERP, parceiros logísticos, Growth) ao Data Warehouse.
• Estruturar projetos de dados e quebrá-los em atividades menores, gerenciando suas entregas e alinhamentos com múltiplos stakeholders.
• Fazer troubleshooting usando data lineage para identificar falhas, divergências e quebras de contrato entre camadas.
• Aplicar IA no dia a dia para gerar valor ao time: de catalogação assistida a documentação e testes, dentro das nossas práticas de governança.
• Contribuir para o contexto que alimenta humanos e IA na layer semântica: dicionário de dados, glossário de métricas e documentação viva no código.

Quais ingredientes buscamos?

• SQL avançado como uma "segunda língua" em dbt ou Dataform, dominando conceitos como incrementalidade, particionamento, DDL…
• Fluxo completo de Git: branch, PR, code review e versionamento como prática natural.
• Experiência em troubleshooting de pipelines, navegando data lineage para identificar falhas e divergências.
• Capacidade de estruturar projetos, quebrar em atividades menores e gerenciar suas entregas com stakeholders de diferentes contextos.
• Boa comunicação: traduzir o técnico para o negócio e vice-versa.
• Atualização em IA aplicada, com foco em gerar valor real para o time.
• Disposição para trabalhar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado de startup.

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