Descrição da Vaga
Como é ser uma pessoa SENIOR DATA SCIENTIST:
Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.
Você fará parte de um time responsável por desenvolver e escalar sistemas de recomendação (Next Best Action / Next Best Offer), integrados às jornadas digitais e offline da Stone, potencializando personalização e crescimento de receita.
O que esperamos de você:
- Experiência sólida em sistemas de recomendação (collaborative filtering, content-based, deep learning, contextual bandits).
- Domínio de estatística e causal inference aplicadas a personalização.
- Fluência em Python, com bibliotecas de ML (PyTorch, TensorFlow, LightFM, XGBoost).
- Experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
- Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
- Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
- Definir métricas de sucesso (precisão, recall, uplift, impacto de negócio).
- Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos de recomendação, assegurando sua qualidade em produção.
- Atuar como referência técnica dentro da equipe, contribuindo para a evolução das práticas de recomendação, compartilhando conhecimento e apoiando decisões técnicas.
- Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenheiros e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções de Machine Learning com impacto mensurável para o cliente e para o negócio.
Sobre a Empresa
Mais vagas na Stone →Brasileira e empreendedora, a Stone nasceu e cresceu com base em uma crença: o cliente não tem sempre razão. O cliente É a razão. Foi por ele que o trabalho começou, em 2012. E é por ele que o trabalho nunca tem fim. Em 2018, abrimos capital na bolsa de Nova Iorque.[Ver Mais]
Informações Adicionais
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