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Descrição da Vaga
Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos. Atuará na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa.
Responsabilidades
- Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados;
- Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados;
- Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados;
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
- Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados;
- Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
- Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.
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Requisitos
- ✓Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física;
- ✓Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake);
- ✓Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
- ✓Experiência avançada em SQL.
- ✓Conhecimento em bancos relacionais: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL.
- ✓Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
- ✓Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming;
- ✓Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
- ✓Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.
- ✓Git e práticas de versionamento.
- ✓Linguagens de programação: Python (preferencialmente) e SQL.
- ✓Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
- ✓Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse;
- ✓Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts);
- ✓Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.
- •Experiência com Power BI;
- •Conhecimento em CI/CD para soluções de dados;
- •Experiência com automação de deploy e infraestrutura como código;
- •Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
- ✓Visão analítica e sistêmica;
- ✓Capacidade de resolução de problemas complexos;
- ✓Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio;
- ✓Proatividade e autonomia;
- ✓Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores;
- ✓Organização e foco em qualidade e governança dos dados.
- ✓Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas;
- ✓Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
- ✓Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala;
- ✓Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
- ✓Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
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