Engenheiro Machine Learning Sênior

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Descrição da Vaga

O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias.

Responsabilidades

Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
Mentoria de profissionais Júnior.

Requisitos

✓Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
✓Conhecimento avançado em MLOps.
✓Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
✓Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
✓Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.
✓Conhecimento em Git.
✓Conhecimento em Python.
✓Conhecimento em Bancos SQL e NoSQL.
✓Experiência com Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).
✓Experiência com Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
✓Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn).
✓Conhecimento em Feature Store.
✓Experiência com Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
✓Experiência com Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).
✓Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).
✓Conhecimento em Docker, Kubernetes.
✓Conhecimento em CI/CD.
✓Experiência com Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
✓Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
✓Conhecimento em Ferramentas de IaC (Terraform).
•Certificação AWS: Machine Learning Engineer Specialty.
•Certificação GCP: Professional Machine Learning Engineer.
•Certificação Databricks: Machine Learning Engineer Professional.

Benefícios

✓Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
✓Wellhub.
✓Terapia online 100% custeada pela empresa.
✓Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
✓Day off no aniversário.
✓Descanso remunerado.
✓Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
✓Bônus por certificação técnica.

Categorias

Data Science / Analytics DevOps Programação

Sobre a Empresa

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