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Cientista de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

A LBCA é um escritório full service com atuação multidisciplinar no direito empresarial brasileiro. A empresa conta com uma plataforma de tecnologia pioneira, desenvolvida internamente, que auxilia na administração de carteiras jurídicas e de dados, possibilitando a avaliação de riscos, tomada de decisões e gestão estratégica de negócios.

Responsabilidades

Atuar com responsabilidade sobre todo o ciclo de vida (end-to-end) das soluções de Inteligência Artificial, desde a concepção e arquitetura até a validação, implantação e disponibilização para consumo por meio de APIs, garantindo escalabilidade, estabilidade e alto desempenho.
Desenvolver, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning e aplicações de IA Generativa, assegurando a qualidade técnica das soluções e sua aderência às necessidades do negócio.
Analisar continuamente o equilíbrio entre custo computacional e desempenho das soluções, considerando fatores como consumo de tokens, tempo de inferência, utilização de infraestrutura e retorno sobre o investimento (ROI), propondo alternativas que maximizem eficiência e valor para a organização.
Implementar mecanismos de governança, segurança e confiabilidade para aplicações de IA, utilizando estratégias como guardrails, validação de respostas, monitoramento de qualidade e técnicas de ancoragem de contexto, incluindo Retrieval-Augmented Generation (RAG), visando garantir respostas precisas, seguras e alinhadas às diretrizes do negócio.
Desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de inferência em parceria com equipes multidisciplinares, assegurando integração, observabilidade e monitoramento contínuo dos modelos em produção.
Documentar arquiteturas, modelos, experimentos e processos, promovendo rastreabilidade, reprodutibilidade e aderência às práticas de governança de dados e Inteligência Artificial.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na identificação de oportunidades para aplicação de IA, traduzindo desafios complexos em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.
Acompanhar a evolução de tecnologias, frameworks e boas práticas relacionadas à Ciência de Dados, Machine Learning e IA Generativa, propondo inovações que agreguem valor ao negócio.

Requisitos

✓Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
✓Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning.
✓Experiência com frameworks de Inteligência Artificial e Deep Learning, como PyTorch, TensorFlow e LangChain.
✓Domínio no desenvolvimento de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), incluindo modelos proprietários e open source.
✓Experiência na implementação de arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes de IA (AI Agents), pipelines multimodais e técnicas de engenharia de prompts.
✓Conhecimento em estratégias de embeddings, bancos de dados vetoriais, recuperação semântica de informações e técnicas de fine-tuning de modelos open source.
✓Vivência na construção, implantação e manutenção de aplicações de IA em ambiente produtivo, utilizando boas práticas de Engenharia de Software, incluindo princípios SOLID, Design Patterns, versionamento de código e testes automatizados.
✓Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento de modelos, automação de pipelines, integração e entrega contínua (CI/CD), monitoramento e governança de modelos de Machine Learning.
✓Experiência com observabilidade de aplicações de IA, implementando métricas, telemetria e monitoramento para identificação de degradação de desempenho, data drift, model drift e demais indicadores de saúde dos modelos em produção.
✓Conhecimento em estratégias de evolução segura de modelos, utilizando abordagens como Shadow Testing, Shadow Deployment, Canary Releases e Testes A/B para validação de novas versões em ambiente produtivo.
✓Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST para disponibilização de modelos e serviços de Inteligência Artificial.
✓Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, além de ferramentas de processamento e manipulação de grandes volumes de dados.
•Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas relacionadas.

Benefícios

✓Vale Refeição (VR)
✓Auxílio Remoto
✓Assistência Médica (coparticipativa)
✓Auxílio OAB
✓Auxílio Creche

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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A Lee, Brock, Camargo Advogados (LBCA) se propõe a ter uma relação cooperativa com os clientes, procurando respostas novas para antigos problemas. Essa cultura gerou a busca por soluções ágeis, customizadas e inovadoras em todos os ramos do direito empresarial.[Ver Mais]