Cientista de Dados - Senior

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior com foco em Otimização para integrar nosso time de projetos estratégicos. Este(a) profissional será responsável por desenvolver e aplicar modelos matemáticos avançados para apoiar a tomada de decisão em cenários complexos de negócio.

Buscamos alguém com forte profundidade técnica, capaz de propor soluções inovadoras para problemas complexos, com perfil analítico e visão prática de aplicação.

Atribuições principais: 

• Desenvolver, implementar e validar modelos de Mixed Integer Programming (MIP) utilizando Pyomo e Gurobi.
• Traduzir problemas de negócio em modelos de otimização matemática, buscando soluções escaláveis e eficientes.
• Apoiar na definição de métricas de performance e validação de resultados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, operações, produto) para integrar soluções de otimização a sistemas e fluxos de decisão.
• Documentar metodologias, hipóteses e resultados de forma clara e estruturada.
• Estabelecer grandes quantidades de dados não estruturados e transformá-los em um formato mais utilizável;
• Revisar os problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados;
• Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação;
• Comunicar e colaborar tanto com a TI quanto com a gestão;
• Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que podem ajudar no resultado financeiro de uma empresa;
• Explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou explicado para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio;
• Ser referência técnica para a equipe.

Requisitos:

• Experiência comprovada em otimização matemática com foco em MIP (Mixed Integer Programming).
• Domínio de Pyomo e Gurobi.
• Sólida base em pesquisa operacional, programação linear e inteira, heurísticas e metaheurísticas.
• Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos computacionais aplicáveis.
• Perfil sênior em técnicas de otimização (mínimo 5–7 anos de experiência).

Diferenciais:

• Vivência em Supply Chain e Logística.
• Experiência em integração de modelos de otimização a ambientes de produção.
• Conhecimentos em Python para ciência de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.).

Localidade da posição: Remoto

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