Engenheiro de Dados Pleno

📍 Campinas, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

O Engenheiro de Dados Pleno será responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados, modelos analíticos e integrações que alimentam o ecossistema de BI e analytics da V4 Company. Atuará com ingestão e transformação de dados sobre AWS Redshift, orquestração via Airflow e automações em Power Automate, disponibilizando dados confiáveis para Metabase e Power BI. Seu foco será garantir pipelines estáveis e performáticos, modelagem de dados consistente e qualidade dos dados entregues, atuando com autonomia em demandas de média e alta complexidade.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis de ponta a ponta.
Modelar dados de forma consistente, equilibrando performance e clareza de consumo.
Diagnosticar e otimizar queries e cargas com gargalos de performance no Redshift.
Integrar múltiplas fontes de dados (CRM, financeiro, GA4, planilhas, APIs) em um modelo unificado.
Orquestrar e monitorar fluxos no Airflow, garantindo resiliência e recuperação a falhas.
Traduzir necessidades de negócio em estruturas de dados e entregas analíticas.
Garantir qualidade e confiabilidade dos dados através de validações e testes.
Documentar pipelines, modelos e processos de forma clara.
Colaborar com analistas e áreas de negócio no entendimento de requisitos.
Automatizar tarefas repetitivas e processos manuais (Power Automate, scripts).
Trabalhar com autonomia em demandas de média e alta complexidade.
Apoiar a evolução de padrões e boas práticas de engenharia de dados do time.

Requisitos

✓Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
✓Domínio avançado de SQL: queries complexas, window functions, CTEs, otimização e tuning de performance.
✓Experiência sólida com Data Warehousing, em especial AWS Redshift (distribuição, sort keys, vacuum/analyze, gerenciamento de WLM).
✓Conhecimento do ecossistema AWS aplicado a dados: S3, IAM, Glue, Lambda e Redshift Data API.
✓Domínio de Python para engenharia de dados (pandas, requests, boto3, manipulação e integração de dados).
✓Experiência com orquestração de pipelines em Apache Airflow (DAGs, operators, agendamento, tratamento de falhas e retries).
✓Experiência com dbt, CI/CD para dados e Infrastructure as Code.
✓Domínio de modelagem de dados dimensional (star/snowflake schema, fato e dimensão) e boas práticas de modelagem analítica.
✓Conhecimento de processos ETL/ELT e padrões de ingestão (batch e incremental).
✓Experiência com ferramentas de BI: Metabase (criação de modelos, dashboards e gestão de permissões) e Power BI.
✓Conhecimento de automações de processos com Power Automate (fluxos, conectores, integrações).
✓Domínio de integração com APIs e fontes de dados externas, incluindo Google Analytics (GA4) e exportações via BigQuery.
✓Conhecimento de versionamento de código com Git e fluxos de PR.
✓Noções de qualidade de dados, testes e observabilidade de pipelines.
✓Mínimo de três anos de experiência em engenharia de dados ou áreas correlatas (BI, analytics engineering).

Benefícios

✓Plano de Saúde
✓Plano Odontológico
✓TotalPass
✓English Pass (plataforma de inglês online)
✓Seguro de Vida
✓Possibilidade de Sociedade (com performance e alinhamento cultural)
✓Starbem (atendimento online com psicólogos, nutricionistas e +16 especialidades)
✓Desconto em Graduação e Pós Wyden
✓OnHappy (plataforma corporativa com benefícios para viagens a lazer)
✓Acesso à Staage (cursos práticos e estratégicos)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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