SRE Databricks Senior

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Descrição da Vaga

A Leega Consultoria busca um Engenheiro de Infraestrutura de Dados Sênior com foco em SRE Databricks para atuar na construção, automação e governança da plataforma de dados da empresa sobre Google Cloud Platform (GCP) e Databricks. A posição é central para garantir ambientes seguros, escaláveis e reproduzíveis, com forte cultura de Infrastructure as Code (IaC), DevOps e GitOps.

Responsabilidades

Criar, manter e evoluir módulos Terraform para provisionamento da infraestrutura de dados.
Gerenciar state management, workspaces e boas práticas de versionamento de infraestrutura.
Garantir infraestrutura reproduzível, auditável e rastreável via código.
Provisionar e gerenciar redes (VPC, subnets, firewall rules) seguindo boas práticas de segurança no GCP.
Configurar IAM: roles, policies e service accounts com princípio de mínimo privilégio no GCP.
Gerenciar Google Cloud Storage (GCS) como camada de armazenamento da plataforma de dados.
Garantir conformidade com políticas de segurança e governança de cloud.
Provisionar e configurar workspaces Databricks via Terraform/IaC.
Gerenciar clusters, jobs, notebooks e permissões na plataforma Databricks.
Integrar o Databricks com a infraestrutura GCP (service accounts, VPC, GCS, IAM).
Construir e manter pipelines de CI/CD para infraestrutura (GitHub Actions ou similar).
Aplicar práticas de GitOps: toda mudança de infraestrutura via Pull Request com review e validação automatizada.
Garantir deploy seguro e auditável em múltiplos ambientes (dev/staging/prod).
Implementar gestão de secrets e credenciais seguindo boas práticas (Secret Manager, Vault, etc.).
Automatizar e padronizar ambientes para garantir consistência e eliminar configurações manuais.
Apoiar o time de dados com infraestrutura confiável e self-service.

Requisitos

✓Experiência com Infrastructure as Code (IaC): Terraform com módulos, state management e boas práticas.
✓Experiência com Google Cloud Platform (GCP): VPC, subnets, firewall rules, IAM (roles, policies, service accounts), GCS.
✓Experiência com Databricks: provisionamento de workspaces, gerenciamento de clusters, jobs e notebooks.
✓Controle de versão com Git e práticas de GitOps.
✓Experiência com Pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similar).
✓Conhecimento em Segurança em cloud: IAM, secrets, políticas de acesso e conformidade.
✓Experiência com Automação e padronização de ambientes de dados.
•Conhecimento em BigQuery: modelagem, otimização e integração com a plataforma de dados.
•Conhecimento em Apache Spark / PySpark para processamento distribuído.
•Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
•Conhecimento em Data Engineering e pipelines de dados (ETL/ELT).
•Conhecimento em Kubernetes (GKE) para orquestração de workloads.
•Conhecimento em FinOps: otimização de custos em cloud, rightsizing, reservas.
•Conhecimento em Outras ferramentas IaC: Pulumi, Cloud Deployment Manager.
•Conhecimento em Observabilidade: monitoramento, logging e alertas (Cloud Monitoring, Datadog, etc.).

Benefícios

✓Convênio Médico Porto Seguro (com possibilidade de incluir cônjuge e filhos)
✓Convênio Odontológico Porto Seguro
✓Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
✓Auxílio Creche
✓Vale Alimentação e Refeição Alelo
✓Auxílio Home Office
✓Parcerias com Instituições de Ensino (descontos e incentivos em cursos e graduações)
✓Incentivo para Certificações (inclusive em Cloud: GCP, Azure, AWS)
✓Pontos Livelo
✓TotalPass (planos de academia com desconto para colaboradores e familiares)
✓Mindself (incentivo à meditação e Mindfulness)

Categorias

Data Science / Analytics DevOps

Sobre a Empresa

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