mazzatech

Analista de Dados Pleno

📍 Osasco, SP🏢 Híbrido
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Descrição da Vaga

A Mazzatech busca um Analista de Dados Pleno para liderar iniciativas analíticas e projetos de machine learning de alta complexidade. O profissional será responsável por transformar dados em inteligência estratégica, suportando decisões de negócio, otimizando processos e impulsionando inovação, escalabilidade e vantagem competitiva para a organização.

Responsabilidades

  • Atuar como referência técnica em análise de dados, estatística avançada e machine learning.
  • Liderar projetos analíticos ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e monitoramento de modelos em produção.
  • Definir padrões, boas práticas e arquitetura analítica para soluções orientadas a dados.
  • Apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de análises preditivas, diagnósticas e prescritivas.
  • Influenciar stakeholders e áreas de negócio na adoção de uma cultura data-driven.
  • Projetar e otimizar pipelines de dados escaláveis e automatizados.
  • Garantir qualidade, rastreabilidade, integridade e governança das informações utilizadas nos modelos e análises.
  • Atuar em conjunto com times de engenharia, arquitetura e negócio para evolução da maturidade analítica da empresa.
  • Garantir conformidade com LGPD, políticas de segurança e boas práticas de governança de dados.
  • Desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos e algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
  • Avaliar e selecionar técnicas estatísticas e algoritmos mais adequados conforme o contexto do negócio.
  • Realizar análises avançadas para identificação de padrões, anomalias, tendências e oportunidades de negócio.
  • Aplicar técnicas de otimização e melhoria contínua na performance dos modelos analíticos.
  • Traduzir análises complexas em insights claros, acionáveis e orientados ao negócio.
  • Conduzir apresentações executivas e apoiar lideranças na interpretação de indicadores e cenários.
  • Contribuir para evolução de metodologias, frameworks analíticos e processos internos.
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Requisitos

  • Domínio avançado em Python e SQL.
  • Experiência com bibliotecas de machine learning e análise de dados (Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch ou similares).
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
  • Conhecimento em DataOps, MLOps e automação de pipelines.
  • Experiência com APIs, integração de dados e arquiteturas analíticas escaláveis.
  • Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.
  • Domínio de estatística descritiva, inferencial e probabilidade.
  • Experiência sólida com modelagem preditiva, regressão, classificação, clustering, séries temporais.
  • Conhecimento em validação estatística, tuning de modelos e métricas de performance.
  • Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em recomendações estratégicas.
  • Conhecimento em R.

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Informações Adicionais

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