Transforme Negócios com Big Data
Salário não informado
Buscando um desafio em Inteligência Artificial? O Stefanini Group está à procura de um Cientista de Dados Pleno com habilidades robustas em Machine Learning e grande interesse por soluções inovadoras.

Habilidades Requeridas
Descrição da Vaga
Você já se perguntou como a inteligência artificial está transformando o mundo dos negócios? No Stefanini Group, a resposta é clara: trabalhamos para tornar a tecnologia um motor de transformação positiva e impacto global. Combinando o que há de mais moderno em tecnologia com habilidades humanas, criamos soluções eficazes através da co-criação com nossos clientes.
Ao se tornar um Cientista de Dados Pleno nesta equipe, você adentra um universo de inovação e autonomia, contribuindo para a manutenção e aprimoramento de modelos de Machine Learning. Entre suas responsabilidades, estará a tarefa de monitorar esses modelos para garantir que continuam a operar dentro dos parâmetros desejados — pense em um piloto de Fórmula 1 garantindo que o carro funcione nas melhores condições.
O que você irá fazer:
- Monitorar e Manter: Garantir que os modelos de Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLM) estejam em perfeito funcionamento.
- Diagnóstico e Correções: Identificar quaisquer falhas como "drift de dados" e atuar na resolução.
- Colaboração: Trabalhar lado a lado com equipes interdisciplinares para integrar melhorias constantes.
Para aqueles que gostam de resolver quebra-cabeças complexos, este papel é mais do que excitante. Adicione a isso a responsabilidade de realinhar e melhorar modelos para acompanhar as mudanças — similar a ajustar as cordas de um violão para garantir a sinfonia perfeita. E claro, permanecer sempre atento a qualquer ruido inesperado que precise ser corrigido
É essencial estar confortável com Python e suas bibliotecas populares (TensorFlow, PyTorch) e ter experiência com plataformas de cloud computing.
Se a análise de grandes volumes de dados parece o desafio dos sonhos, então considere-se um detetive de dados — sempre buscando o que está oculto à primeira vista e garantindo que tudo funcione harmoniosamente.
Benefícios
- Autonomia profissional
- Ambiente colaborativo
- Possibilidade de crescimento
- Trabalho remoto
Dicas de Aplicação
Ao considerar se candidatar para uma posição de Cientista de Dados Pleno, primeiro, garanta que seu currículo destaque claramente suas experiências em Machine Learning. Todas as ferramentas e tecnologias que você domina, como Python e TensorFlow, devem ser mencionadas com exemplos práticos de como as utilizou em projetos.
Se você possui certificações ou treinamentos adicionais em Machine Learning e Data Science, assegure-se de listar essas conquistas. Elas não só completam seu perfil, como também demonstram seu comprometimento com a área de ciência de dados.
Outro ponto crucial é a personalização da sua carta de apresentação. Demonstre seu entusiasmo pelo Stefanini Group — um simples "Estou interessado nesta posição" não será suficiente. Pesquise sobre a empresa, fale sobre a missão e valores e como você pode adicionar ao time.
Por fim, não esqueça de revisar os pequenos detalhes antes de enviar. Pequenos erros de digitação ou gramática podem ser facilmente evitados e fazem uma grande diferença na impressão inicial que você passa.
Dicas para Entrevista
Quando se trata de entrevistas para um Cientista de Dados Pleno, é essencial estar preparado para discussões técnicas profundas. Familiarize-se novamente com os fundamentos de Machine Learning — podem ser feitas perguntas sobre algoritmos específicos ou pedir para resolver problemas em tempo real.
Pratique respostas para perguntas relacionadas à sua experiência com data sets. Por exemplo, "Fale sobre um projeto desafiador que envolveu análise de grandes volumes de dados". Isso permitirá mostrar sua habilidade prática e solução de problemas.
Mantenha-se atualizado sobre as evoluções mais recentes em LLMs e plataformas de cloud. Mostrar que você acompanha as tendências reforça seu comprometimento com a evolução constante na ciência de dados.
Além disso, prepare-se para discutir suas soft skills. Trabalhar em colaboração e comunicar seus insights de forma clara para colegas não técnicos é uma parte vital do trabalho. Considere fazer um treino ou simulação com um amigo ou frente ao espelho.
Conclusão
Se você é apaixonado por dados e inovação, e busca uma oportunidade de transformar essa paixão em resultados concretos, o Stefanini Group é o lugar ideal para você. Envolva-se em uma equipe de ponta e contribua para soluções de impacto real. Estamos ansiosos para receber sua candidatura!
Sobre a Empresa

O Stefanini Group é uma empresa global que se destaca pela criação de soluções digitais que apoiam clientes em suas jornadas digitais. Focando em inovação e impacto, a Stefanini busca usar a tecnologia como agente de mudança positiva.