Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior com foco em Machine Learning e IA para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos e algoritmos complexos. O profissional será responsável por conduzir o ciclo analítico completo, desde a exploração de dados até a validação e acompanhamento de métricas de impacto, utilizando abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning. A posição envolve também a criação de interfaces interativas para consumo das soluções e a colaboração com equipes de engenharia de dados e desenvolvimento.
Responsabilidades
- Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio.
- Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto.
- Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit).
- Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio.
- Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow).
- Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos.
Requisitos
- ✓Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior
- ✓Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy)
- ✓Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit
- ✓Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow)
- ✓Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow)
- ✓Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa
- •Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados
- •Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock)
- •Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás
Benefícios
- ✓Vale-alimentação e/ou vale-refeição
- ✓Plano de saúde
- ✓Plano odontológico
- ✓Plano de saúde para o seu pet
- ✓Auxílio home office
- ✓Kit de boas-vindas no onboarding
- ✓Seguro de vida
- ✓Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
- ✓TotalPass
- ✓Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
- ✓Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
- ✓Acesso ao conteúdo UOL
- ✓Kit maternidade
- ✓Licença maternidade e paternidade estendidas
- ✓Programa de indicações
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