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Descrição da Vaga
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Implementar sistemas e rotinas de monitoramento (dados, aplicações, queries etc);
- Evoluir modelos de dados, arquitetura e construção de pipeline de dados para atender novos requisitos de engenharia e negócios;
- Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL);
- Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados (RDS, APIs externas e etc) a fim de centralizar em um datalake;
- Implementar e conduzir testes de carga;
- Monitorar pipeline de dados em execução.
REQUISITOS
- Experiência com Python;
- Experiência com GCP;
- Experiência com integração continua e deploy em cloud;
- Experiência com Datalake, Data Warehouse e Data Marts;
- Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL;
- Conhecimento em recurso das plataformas cloud;
- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.
Será um diferencial ter experiência em:- Vivência em projetos de streaming;
- Experiência com Airflow;
- Processamento distribuído de dados (Spark ou similares).
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Sobre a Empresa
Mais vagas na ROIT → Somos uma fintech voltada para médias e grandes empresas que oferece hiperautomação dos processos fiscais, contábeis e financeiros, usando a Inteligência Artificial e a Robotização. É o momento de levar a Hiperautomação de Tax and Finance para o seu negócio, integrando com os maiores ERP...[Ver Mais]
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