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Descrição da Vaga
A Dataside está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em clientes, desenvolvendo modelos de IA e Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição e recomendação, e trabalhar com LLMs em GenAI.
Responsabilidades
- Contribuir na metodologia TDSP e conduzir reuniões de Business Understanding.
- Mentorar membros juniores e contribuir na fase de Deployment.
- Conduzir análises de forma independente, detalhar escopos e interagir com clientes.
- Elaborar documentação técnica, apresentações e participar da estimativa de recursos.
- Coletar e pré-processar dados de diversas fontes.
- Realizar análise estatística avançada, incluindo regressões e análise de componentes principais.
- Modelar machine learning de forma independente, com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
- Avaliar rigorosamente modelos, aplicando técnicas de regularização e ensemble.
- Comunicar insights complexos de forma eficaz, utilizando ferramentas avançadas de visualização.
- Otimizar pipelines e implementar soluções de ML em escala.
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Requisitos
- ✓Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós-intermediário e Avançado).
- ✓Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
- ✓Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- ✓Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
- ✓Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
- ✓Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
- ✓Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- ✓Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- ✓Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- ✓Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- ✓Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- ✓Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
- ✓Competência em projetos de IA Generativa.
- ✓Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
- ✓Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
- ✓Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
- •Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
- •Certificação em Azure Data Engineer Associate.
- •Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
- •Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
- •Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
- •Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
- •Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
- •Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Benefícios
- ✓Auxílio médico (ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde).
- ✓Wellhub.
- ✓Terapia online (100% custeada pela empresa).
- ✓Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais).
- ✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
- ✓Day off no aniversário.
- ✓Descanso remunerado.
- ✓Gamificação interna (transformando conquistas em prêmios e reconhecimento).
- ✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
- ✓Bônus por certificação técnica.
Categorias
Sobre a Empresa
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