Analista Desenvolvimento de Dados (Foco em Inteligência Artificial)
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A Semantix está buscando um Analista de Desenvolvimento de Dados com foco em Inteligência Artificial para atuar na estruturação, desenvolvimento e disponibilização de pipelines e arquiteturas de dados que viabilizem aplicações inteligentes, automação e iniciativas de IA. O profissional terá sólida experiência em engenharia de dados e conhecimentos em tecnologias e arquiteturas voltadas à IA, atuando na integração, preparação e disponibilização de dados para suportar soluções analíticas, modelos preditivos e aplicações baseadas em IA Generativa.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, disponibilidade, integração e confiabilidade das informações.
- Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar iniciativas de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Preparar, transformar e disponibilizar conjuntos de dados para treinamento, inferência e consumo por soluções de IA.
- Desenvolver integrações com APIs, serviços e plataformas de IA, incluindo soluções de IA Generativa e LLMs.
- Apoiar a implementação de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando bases de conhecimento e fontes corporativas.
- Atuar na otimização de processos de processamento, armazenamento e consulta de grandes volumes de dados.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, arquitetos e equipes de tecnologia na viabilização de soluções de IA.
- Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e qualidade de dados.
Requisitos
- ✓Graduação completa em qualquer área de Tecnologia e/ou correlatas.
- •Experiência como Engenheiro de Dados.
- •Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
- •Experiência com ferramentas e frameworks de ETL/ELT e orquestração de pipelines.
- •Conhecimento em plataformas Cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- •Experiência com ambientes de Big Data, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- •Conhecimento em Machine Learning, IA Generativa e integração com LLMs.
- •Familiaridade com arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais e processamento de dados para aplicações de IA.
- •Conhecimento em governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados.
- •Capacidade analítica, visão sistêmica e habilidade para atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
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Sobre a Empresa
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