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Descrição da Vaga
A Indicium AI busca um(a) AI Enablement Analyst Mid-Level para atuar como referência técnica na implantação de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise, em grandes empresas. A posição envolve desde identidade, acesso e governança até o controle de custos, em colaboração com os times de TI e Segurança do cliente. O profissional também será responsável por construir plugins e servidores MCP que conectam a IA aos sistemas corporativos. É uma posição hands-on que exige autonomia para avançar mesmo com processos de aprovação longos.
Responsabilidades
- Ser a referência técnica para a configuração inicial de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise: SSO, provisionamento de usuários (SCIM), domínios, papéis e permissões.
- Integrar a plataforma ao provedor de identidade do cliente (Okta, Microsoft Entra ID ou similares), definindo grupos, perfis de acesso e o ciclo de vida dos usuários.
- Definir e aplicar políticas de governança e segurança, como controle de conectores e capacidades, retenção de dados, logs de auditoria e acesso de rede, em conjunto com TI e Segurança do cliente.
- Desenhar a arquitetura e desenvolver servidores MCP para sistemas corporativos, como Databricks, ServiceNow e Workday, avaliando antes conectores oficiais ou gerenciados que já atendam ao caso, com análise clara de custo × benefício.
- Fazer o deploy e operar os servidores MCP em nuvem: containers, rede, API gateway, gestão de segredos, escalabilidade e alta disponibilidade.
- Implementar autenticação e autorização em cada integração (OAuth 2.0, contas de serviço, permissões por usuário), seguindo o princípio do menor privilégio.
- Garantir o tratamento adequado de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD e as políticas do cliente.
- Estabelecer práticas de DevOps e AIOps para as integrações: versionamento, testes, CI/CD, monitoramento, logs, limites de taxa, fallback e proteção contra prompt injection, tool poisoning e vazamento de dados.
- Escrever descrições de ferramentas e criar avaliações (casos de teste e critérios de aceite) que garantam que os modelos usem cada integração de forma correta e confiável.
- Apoiar os times de enablement na construção de skills, plugins e agentes que usam as integrações desenvolvidas.
- Documentar arquitetura, runbooks e decisões técnicas, e transferir conhecimento para os times técnicos dos clientes.
- Apresentar e defender recomendações de arquitetura e segurança à liderança, aos times de TI dos clientes e aos parceiros envolvidos, com premissas explícitas, prós e contras.
- Mentorar e apoiar tecnicamente o desenvolvimento de engenheiros de menor senioridade.
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Requisitos
- ✓Experiência extensa e comprovada em Python, com boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review) e arquitetura de sistemas.
- ✓Experiência prática comprovada com LLMs, prompt engineering, RAG e agentes com tool calling em produção.
- ✓Experiência com Claude Code e Cowork, incluindo construção de skills, plugins e servidores de MCP, integração de APIs e sistemas corporativos.
- ✓Experiência administrando plataformas de IA corporativa, com identidade e acesso: SSO (SAML/OIDC), SCIM, OAuth 2.0 e provedores como Okta ou Microsoft Entra ID.
- ✓Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses e APIs) e manipulação de dados com SQL.
- ✓Experiência em nuvem (AWS, Azure ou GCP) com deploy e operação de serviços: containers, rede, API gateway e gestão de segredos.
- ✓Experiência extensa com DevOps, CI/CD e observabilidade.
- ✓Experiência com segurança e privacidade de dados em sistemas de IA, guardrails e conformidade com a LGPD.
- ✓Vivência em projetos enterprise, atuando junto a times de TI e Segurança, com comunicação técnica clara para interlocutores executivos.
- ✓Inglês Intermediário.
- •Experiência com plataformas de ITSM ou HCM, como ServiceNow ou Workday, ou outros sistemas corporativos (SAP, Salesforce) e suas APIs.
- •Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e Kubernetes, e com avaliação de sistemas com LLMs (LangSmith, MLflow).
- •Experiência em liderança técnica ou em consultoria, com atuação com stakeholders executivos.
- •Vivência em área técnica de Varejo / Bens de Consumo (CPG).
- •Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas afins.
- •Certificações relevantes em IA ou nuvem (Databricks, AWS, Azure ou Anthropic).
Benefícios
- ✓Plano de saúde Bradesco.
- ✓Cartão Flash (benefícios flexíveis - total de R$ 1.350,00).
- ✓Bônus anual (baseado em desempenho).
- ✓Programa de Indicação (R$ 250 por contratação efetivada).
- ✓Licença-maternidade estendida (6 meses).
- ✓Apoio psicológico via “Programa Oxigênio” e Zenklub.
- ✓Folga no dia do aniversário.
- ✓Wellhub (antigo Gympass).
- ✓Aulas semanais gratuitas de conversação em inglês.
- ✓Programa de Certificações (apoio financeiro integral e recompensas por desempenho).
- ✓Programa de Mentoria para suporte dedicado durante o onboarding.
- ✓Trabalho remoto e horários flexíveis.
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