Pessoa Engenheira de IA Sênior

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Buscamos uma pessoa com sólida experiência em Engenharia de Software e Inteligência Artificial para desenvolver aplicações baseadas em IA generativa, LLMs, agentes inteligentes e automações.

A atuação será hands-on, envolvendo desenvolvimento de soluções end-to-end, integração de modelos e sistemas, testes e implantação de aplicações de IA em ambientes produtivos.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver aplicações com LLMs, agentes inteligentes e workflows automatizados.
• Implementar soluções de RAG, embeddings, busca vetorial, engenharia de prompt e contexto.
• Desenvolver APIs, microsserviços e integrações com modelos, ferramentas externas e sistemas corporativos.
• Implementar mecanismos de tool calling, function calling, memória, orquestração e integração com MCP.
• Construir, testar e evoluir soluções de IA, desde POCs até aplicações em produção.
• Implementar estratégias de avaliação, observabilidade, segurança e otimização de aplicações de IA.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Software e desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial.
• Experiência com Python; conhecimentos em TypeScript/JavaScript e Node.js são desejáveis.
• Experiência prática com LLMs, IA generativa e desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Conhecimento de engenharia de prompt, tool calling, function calling e orquestração de agentes.
• Experiência ou conhecimento prático em RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.
• Experiência com APIs REST, microsserviços, bancos de dados SQL/NoSQL e integração de sistemas.
• Vivência com pelo menos uma plataforma cloud: AWS, GCP ou Azure.
• Conhecimento de testes, avaliação, monitoramento e observabilidade de aplicações de IA.
• Conhecimento de Docker, CI/CD e boas práticas de implantação de aplicações em produção.

Desejável

• Experiência com LangChain, LangGraph, Google ADK, CrewAI ou OpenAI Agents SDK.
• Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) e desenvolvimento de integrações customizadas.
• Vivência com OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
• Experiência com FastAPI, Flask, Streamlit ou Gradio.

Informações adicionais

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