Profissional Engenheiro de Dados Sênior
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A Radix busca um Profissional Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos variados, com diferentes tecnologias e desafios, em uma empresa com atuação global.
Responsabilidades
- Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para gerar hipóteses, identificar padrões e apoiar decisões de produto, operação ou negócio.
- Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, métricas e validações adequadas ao contexto.
- Contribuir no desenvolvimento de features, seleção de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decisões técnicas.
- Apoiar a disponibilização de modelos e rotinas analíticas para uso em produção, colaborando com engenharia na integração via pipelines, jobs ou APIs.
- Construir relatórios, visualizações e narrativas de dados para comunicação de resultados, riscos e recomendações.
- Contribuir com documentação técnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manutenção e evolução.
- Participar do desenvolvimento de soluções com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em nível aplicado e avaliação estruturada de respostas, com cuidado com dados sensíveis.
- Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de negócio para entender o problema, levantar requisitos e propor soluções viáveis.
Requisitos
- ✓Inglês avançado para conversação.
- ✓Base consistente em estatística e probabilidade, com capacidade de selecionar métricas e métodos apropriados.
- ✓Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e de avaliação de modelos, incluindo generalização e validação.
- ✓Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, além de ferramentas de visualização.
- ✓Noções sólidas de SQL e de bancos relacionais e ou não relacionais para extração e manipulação de dados.
- ✓Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.
- ✓Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomendações.
- ✓Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, noções de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.
- ✓Boa capacidade de colaboração, autonomia e organização para tocar entregas com supervisão parcial.
- •Graduação em áreas correlatas ou equivalência por experiência.
- •Especialização, cursos avançados ou certificações em Ciência de Dados, ML, cloud ou GenAI.
- •Experiência em projetos de NLP, visão computacional, recomendação ou dados não estruturados.
- •Familiaridade com práticas de operacionalização de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de versões e monitoramento básico.
Benefícios
- ✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- ✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- ✓Vale refeição / alimentação flexível
- ✓Auxílio home office
- ✓Day off (no mês do aniversário)
- ✓Wellhub (antigo Gympass)
- ✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- ✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- ✓Apoio em saúde mental com a Wellz
- ✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- ✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- ✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- ✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- ✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- ✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
- ✓Planos de incentivos
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