Engenheiro de Dados Sênior

Publicada em 31 de outubro de 2026

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Descrição da Vaga

O Grupo Stefanini busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em seu Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP). O desafio será desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção e otimização de custos do ecossistema de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, acessíveis e utilizadas de forma segura e eficiente.

Responsabilidades

Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling.
Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados, utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs, incluindo o mapeamento de dashboards e fontes do Looker Studio.
Monitorar e otimizar custos do BigQuery, analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing.
Implementar políticas de FinOps, como rotulagem de custos (job_labels/table_labels), alertas de consumo, quotas por projeto/usuário (maximum_bytes_billed) e automação de expurgo e arquivamento de tabelas.
Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery, utilizando Cloud IAM, Policy Tags (CLS), RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud DLP), garantindo aderência à LGPD.
Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD.
Criar indicadores e dashboards de governança, custos e saúde do Data Lake, atuando de forma consultiva junto aos times técnicos e de negócio.

Requisitos

✓Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e Entry Groups).
✓Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados.
✓Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API.
✓Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização.
✓Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD.
✓Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD.
✓Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery.
•Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis.
•Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer.
•Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification.
•Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados.
•Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados.

Benefícios

✓Vale-alimentação ou vale-refeição
✓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
✓Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
✓Mentoring
✓Clube de vantagens para consultas e exames
✓Assistência médica
✓Assistência odontológica
✓Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
✓Clube de viagens
✓Convênio para pets

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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