Especialista I Engenharia de Dados

Nosso time de PRODUTOS DE DADOS está em busca de Especialista I em Engenharia de Dados para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil. Você irá atuar na construção e evolução de produtos de dados, desenvolvendo soluções de ponta a ponta, desde a concepção técnica até a disponibilização para consumo, utilizando tecnologias como Databricks, Python, SQL, PySpark e Delta Lake.

Responsabilidades

• Construir e evoluir produtos de dados, da concepção técnica à disponibilização para consumo.
• Construir datasets, modelos analíticos, camadas semânticas e interfaces de acesso aos dados.
• Definir interfaces, documentação, metadados e orientações para que os produtos sejam facilmente descobertos em catálogos e canais corporativos.
• Disponibilizar produtos com contratos, permissões, formatos e padrões que facilitem seu consumo por pessoas, sistemas, dashboards e agentes.
• Desenvolver componentes padronizados, interoperáveis e bem documentados para favorecer a reutilização entre domínios e casos de uso.
• Evoluir e manter os produtos com versionamento, compatibilidade, monitoramento, suporte e gestão do ciclo de vida.
• Colaborar com áreas de negócio e Analytics para traduzir necessidades em soluções técnicas de valor.
• Desenvolver e orquestrar pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados.
• Construir integrações batch e por APIs REST, com cargas incrementais, tratamento de falhas e reprocessamento.
• Implementar soluções em Databricks, Python, SQL, PySpark e Delta Lake.
• Integrar sistemas corporativos e serviços AWS, com atenção a desempenho, segurança e custos.
• Propor desenhos técnicos e avaliar alternativas de implementação e trade-offs.
• Aplicar padrões Lakehouse, modelagem analítica e princípios de modularidade e reutilização.
• Adotar Git, code review, testes automatizados, CI/CD e práticas de DataOps.
• Aplicar governança, controle de acesso e proteção de dados; participar de revisões técnicas.
• Implementar testes, regras de qualidade, contratos de dados e validação de esquemas.
• Desenvolver logs, alertas, métricas e observabilidade de pipelines e produtos.
• Acompanhar disponibilidade, freshness, desempenho, SLAs/SLOs e incidentes.
• Diagnosticar falhas, corrigir causas recorrentes e manter documentação e orientações de consumo atualizadas.
• Preparar dados estruturados e contextualizados para consumo por aplicações analíticas e agentes de IA.
• Desenvolver integrações e serviços de acesso aos dados para aplicações inteligentes.
• Apoiar soluções com LLMs, APIs e agentes; explorar IA para automação da engenharia.
• Contribuir para modelos semânticos, métricas padronizadas e interfaces de consumo.