Desenvolvedor Fullstack Senior - Foco em Python

Sobre a vaga

Você vai atuar de forma dedicada no time de um cliente, desenvolvendo e evoluindo aplicações completas, com backend em Python e FastAPI e frontend em React e TypeScript. Buscamos uma pessoa sênior que transite com segurança entre backend, frontend e infraestrutura e que participe das decisões técnicas do time. O perfil ideal é mão na massa, com autonomia técnica, visão de produto e foco em qualidade.

O que você vai fazer

• Desenvolver e evoluir aplicações fullstack com Python, FastAPI, React e TypeScript.
• Construir APIs REST escaláveis, seguras e bem documentadas.
• Criar interfaces performáticas, responsivas e com boa experiência de uso.
• Definir contratos de API em conjunto com Produto, Design e demais times.
• Integrar serviços externos e APIs de terceiros.
• Modelar e manter bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Garantir qualidade com testes automatizados no backend e no frontend.
• Participar de decisões de arquitetura e de code reviews do time.
• Investigar e resolver problemas em aplicações distribuídas em produção.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de pessoas menos experientes do time.

O que esperamos de você

• Experiência sólida com Python 3.8+ no desenvolvimento backend.
• Domínio de FastAPI ou Django na construção de APIs REST.
• Experiência com React e TypeScript em aplicações de produção.
• Conhecimento de bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL.
• Experiência com bancos não relacionais, como MongoDB ou Redis.
• Prática com testes automatizados, como Pytest, Jest ou Testing Library.
• Domínio de Clean Code, SOLID e boas práticas de arquitetura.
• Experiência com Git e fluxos de versionamento como GitFlow.
• Vivência prática com AWS (EC2, S3, RDS, IAM, Lambda ou similares).
• Capacidade de levar entregas de ponta a ponta com autonomia.

Pontos extras que valorizamos

• Experiência com Node.js ou Next.js.
• Conhecimento em mensageria, como Kafka ou RabbitMQ.
• Experiência com Docker e pipelines de CI/CD.
• Vivência com IA aplicada, como LLMs, OpenAI ou LangChain.
• Conhecimento em observabilidade: logs estruturados, métricas e tracing.