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Descrição da Vaga
A Omie busca um(a) Engenheiro(a) de IA para desenvolver, evoluir e manter agentes de IA utilizando LangChain e LangGraph, com foco em estados, fluxos, tool calling, memória, human-in-the-loop e arquiteturas multiagente. O profissional será responsável por integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon Bedrock, construir pipelines de RAG, desenvolver APIs e serviços que conectam os agentes ao ERP da Omie, bases de dados e sistemas legados, além de implantar e operar soluções na AWS.
Responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória, human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.
- Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e custo.
- Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.
- Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
- Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda, Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.
- Criar avaliações (evals) e implementar observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e monitoramento de custo e latência em produção.
- Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).
- Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
- Seguir medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de Agentes de IA.
- Documentar arquitetura, fluxos e decisões técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).
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Requisitos
- ✓Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas práticas de engenharia.
- ✓Experiência levando aplicações com LLMs à produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e de contexto e saídas estruturadas.
- ✓Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.
- ✓Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 Vectors ou Chroma).
- ✓Experiência com Amazon Bedrock e com serviços AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudWatch.
- ✓Experiência em backend e integração: APIs REST (ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
- ✓Experiência com qualidade e operação de aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse), custo, latência e segurança.
- ✓Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.
- ✓Inglês para leitura de documentação técnica.
- ✓Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban.
- ✓Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins ou experiência equivalente.
- •Conhecimento dos conceitos de LLMOps e conhecimentos práticos com LiteLLM.
- •MCP (Model Context Protocol): criação ou integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.
- •Fine-tuning ou customização de modelos.
- •Conhecimento de Google Vertex e demais serviços de IA do Google.
- •Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2 ou EKS.
- •Frontend para interfaces de agentes e protótipos (ex.: React, Next.js ou Streamlit).
- •Java ou TypeScript, para integração com sistemas legados.
- •Vivência com ERP ou processos de backoffice (financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).
- •Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.
Benefícios
- ✓Plano Odontológico | Amil Dental
- ✓Plano de Saúde | Bradesco Saúde
- ✓Plataforma de Saúde Mental
- ✓Plataforma de Telemedicina
- ✓Seguro de Vida | Prudential
- ✓Benefício Farmácia
- ✓Auxílio Academia
- ✓Day Off de Aniversário
- ✓Vale‑Refeição Flexível
- ✓Auxílio Home Office
- ✓Auxílio-creche
- ✓VT e Fretado
- ✓Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
- ✓Benefícios Educacionais
- ✓Benefícios de Viagens
- ✓Plano de Saúde Pet
- ✓SESC
- ✓PPRR
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Sobre a Empresa
Mais vagas na Omie →A Omie foi fundada em 2013, com o propósito de levar prosperidade para qualquer negócio, oferecendo um sistema de gestão inovador, completo e ilimitado, levando o desejo pela transformação do ecossistema empreendedor em seu DNA. Desde então, a empresa e seus mais de 1.[Ver Mais]
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