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Engenheiro(a) Dados Azure PL

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Descrição da Vaga

A Dataside está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Azure Pleno para conduzir o desenvolvimento de pipelines e modelos de dados fim a fim em Azure/Databricks. O profissional será responsável por garantir a qualidade, performance, segurança e previsibilidade das entregas em um ambiente de consultoria, atuando com tecnologias como Python, SQL avançado e Azure Data Factory.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar ingestões e transformações Bronze/Silver/Gold orientadas a domínio.
  • Definir e aplicar padrões como naming, particionamento, Z-Order, otimizações e Liquid Cluster.
  • Orquestrar fluxos em ADF/Jobs, incluindo parametrização, Key Vault e boas práticas de credenciais.
  • Implementar observabilidade (logs, métricas, alertas).
  • Aplicar governança (Unity Catalog: catálogos, schemas, grants, RLS/mascaração quando aplicável).
  • Realizar code reviews, mentorar o time e fazer a interface técnica com o cliente.
  • Estimar esforço, planejar sprints e comunicar riscos/impedimentos.
  • Investigar e resolver incidentes de baixa e média complexidade, como falhas de Jobs e erros de conectividade.
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Requisitos

  • ✓Experiência de 2 a 5 anos em projetos de produção.
  • ✓Conhecimento em Databricks.
  • ✓Conhecimento em Python.
  • ✓Certificação AZ-900.
  • ✓Certificação DP-900.
  • ✓Conhecimento em SQL avançado (janelas, CTEs, tuning).
  • ✓Conhecimento em PySpark sólido (joins, narrow/wide, funções nativas vs UDF).
  • ✓Conhecimento em Databricks (Jobs/Workflows, Delta Lake, otimizações, managed/external, Unity Catalog).
  • ✓Conhecimento em Azure Data Factory (IR, triggers, parâmetros/variáveis, integrações).
  • ✓Conhecimento em Git + CI/CD (GitHub Actions/Azure Pipelines) para notebooks/Jobs/ADF.
  • ✓Conhecimento em Segurança (RBAC, secrets, redes) e FinOps básico.
  • ✓Conhecimento em Data Quality contínua e monitoramento de drifts/anomalias.
  • ✓Comunicação consultiva e tradução de requisitos de negócio.
  • •Certificação DP-203 ou DP-600 ou DP-700.
  • •Inglês intermediário para avançado B1/B2.
  • •Certificação Databricks Data Engineer Associate.
  • •Certificação Databricks Spark Developer Associate.
  • •Conhecimento em Modelagem dimensional/vault; data products/data mesh.
  • •Conhecimento em Otimização de custo (right-sizing, autoscaling, caching) e SLOs.

Benefícios

  • ✓Auxílio médico (ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde).
  • ✓Wellhub.
  • ✓Terapia online 100% custeada pela empresa.
  • ✓Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais).
  • ✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
  • ✓Day off no aniversário.
  • ✓Descanso remunerado.
  • ✓Gamificação interna.
  • ✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
  • ✓Bônus por certificação técnica.
  • ✓Aulas de inglês gratuitas.

A missão da Dataside é acompanhar as empresas na jornada de dados, aumentando a confiabilidade e agilidade na tomada de decisão orientada a dados e IA.    Advanced Analytics & AI Criamos soluções envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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